Lecciones del Dot-Com para una Era de Superinteligencia Sostenible

En el corazón de Silicon Valley, donde las ideas se convierten en revoluciones, el boom de la inteligencia artificial (IA) está redefiniendo el panorama tecnológico global. Imagina un mundo donde los modelos de IA generativa no solo automatizan tareas repetitivas, sino que resuelven desafíos complejos como el cambio climático, la escasez de recursos hídricos o la optimización de cadenas de suministro mundiales. Este auge actual, impulsado por avances en superinteligencia sostenible, evoca ecos del boom dot-com de los años 90, pero con una diferencia clave: hoy, la IA no es solo hype, sino una herramienta tangible para el progreso humano.

Según un análisis reciente de The New York Times, el boom de la IA en Silicon Valley comparte similitudes superficiales con la fiebre del internet en los 90 —retórica grandiosa sobre un futuro glorioso y fortunas creadas de la noche a la mañana—, pero se distingue por su base en innovaciones reales y modelos de negocio rentables. Empresas como OpenAI, Amazon y Google lideran esta transformación, invirtiendo miles de millones en infraestructuras que prometen una superinteligencia ética y eficiente. En este artículo, exploramos las lecciones del pasado para construir un futuro donde la IA generativa acelere soluciones globales, fomentando la sostenibilidad y la inclusión. Si buscas inspiración sobre cómo la innovación en IA está abriendo puertas a un mundo más equitativo, sigue leyendo.

El Eco del Dot-Com: De la Euforia a la Fundación de Gigantes Tecnológicos

Retrocedamos a finales de los 90. El boom dot-com transformó Silicon Valley en un epicentro de especulación, con startups prometiendo un mundo conectado a través de internet. Empresas como Amazon y Google emergieron de ese caos, no a pesar de la burbuja, sino gracias a ella. La lección principal: las inversiones masivas, aunque volátiles, siembran semillas para innovaciones duraderas. El mercado Nasdaq se cuadruplicó entre 1995 y 2000, pero su colapso en 2001 destruyó $5 billones en valor bursátil, llevando a una recesión y un desempleo que escaló del 4% al 6%.

Sin embargo, ese «estallido» no fue el fin, sino un catalizador. Sobrevivieron las compañías con valor real: Amazon pivotó hacia el e-commerce eficiente, y Google refinó su algoritmo de búsqueda para dominar la era digital. Hoy, el boom de la IA repite esa narrativa, pero con esteroides. En 2025, la financiación de startups de IA en Silicon Valley ha superado los $100 mil millones, con OpenAI alcanzando una valoración de $150 mil millones. A diferencia del dot-com, donde muchas firmas carecían de ingresos, los líderes actuales generan flujos de caja sólidos: OpenAI proyecta $12.7 mil millones en ingresos para 2025, un triplicación respecto al año anterior.

Esta resiliencia financiera es clave para una superinteligencia sostenible. Mientras el dot-com se enfocaba en hardware especulativo como cables de fibra óptica (con $444 mil millones invertidos entre 1996 y 2001), la IA de hoy prioriza eficiencia energética y escalabilidad. Proyectos como el Stargate de OpenAI, un supercómputo en Texas que podría consumir tanta energía como tres millones de hogares, están diseñados con IA para optimizar el consumo, reduciendo emisiones en un 30% mediante algoritmos predictivos.

Lección uno: invierte en visión a largo plazo, no en promesas vacías.

Innovaciones en Modelos de IA: De la Automatización a la Resolución de Problemas Globales

El verdadero poder del boom actual radica en los avances de modelos de IA generativa, que van más allá de eliminar trabajos repetitivos para crear oportunidades inéditas. OpenAI, con su GPT-4.5 y modelos experimentales de razonamiento, ha logrado hitos como resolver cinco de seis problemas en la Olimpiada Internacional de Matemáticas de 2025, alcanzando nivel de medalla de oro. Esto no es solo un logro académico; implica aplicaciones prácticas en optimización logística, donde algoritmos de IA podrían reducir el desperdicio global de alimentos en un 20%, abordando el hambre en regiones vulnerables.

Amazon y Google complementan este ecosistema con infraestructuras cloud que democratizan el acceso a la IA. Amazon Web Services (AWS) anunció en re:Invent 2025 acceso a modelos fundacionales de proveedores como Google, OpenAI y Mistral AI a través de Amazon Bedrock, permitiendo a empresas medianas integrar IA generativa sin costos prohibitivos. Imagina pymes en América Latina usando estos tools para predecir sequías y optimizar riegos, contribuyendo a la sostenibilidad agrícola. Google, por su parte, con Gemini 2.5 Pro, introduce «pensamiento paso a paso» para resolver problemas complejos en ciencia y matemáticas, superando a competidores en benchmarks de codificación y análisis de datos. En 2025, Google planea expandir esto a Workspace, empoderando a equipos globales para innovar en tiempo real, desde el diseño de vacunas hasta la modelación climática.

Estas innovaciones no son aisladas; forman un ecosistema colaborativo. OpenAI ha firmado acuerdos multimillonarios con AWS, Oracle y Google para distribuir cómputo, evitando cuellos de botella como el «agotamiento de GPUs» de principios de año. El resultado: una superinteligencia que resuelve problemas globales, como la predicción de desastres naturales con precisión del 95%, salvando vidas y economías.

Lección dos: la colaboración acelera el impacto, transformando la IA en un bien público.

Sostenibilidad en la Superinteligencia: Lecciones para un Boom Responsable

¿Qué hace que este boom sea «sostenible»? A diferencia del dot-com, donde el exceso de infraestructura quedó obsoleto, la IA de 2025 integra eficiencia desde el diseño. McKinsey proyecta que para 2030, la red global necesitará duplicar su capacidad energética para soportar la expansión de IA, pero innovaciones como los data centers de bajo consumo de Google —que usan IA para enfriar servidores con un 40% menos de energía— mitigan esto. OpenAI, consciente de su huella, invierte en energías renovables para Stargate, alineando superinteligencia con objetivos de carbono neutral.

Otra lección del dot-com: la diversificación. Mientras startups de IA como xAI levantan $6 mil millones para infraestructuras especializadas, los gigantes como Amazon enfocan en capas de soporte —chips AI y cloud— que perduran post-burbuja. Esto fomenta una economía inclusiva, donde la IA generativa crea empleos en campos emergentes como la ética algorítmica o el diseño de agentes autónomos. En Silicon Valley, eventos como el Llama Lounge reúnen a emprendedores para discutir propósito y comunidad, exportando lecciones de resiliencia a hubs globales.

Expertos como Anton Korinek de la Universidad de Virginia argumentan que estos gastos se justificarán si la IA alcanza metas transformadoras, como agentes multimodales que optimicen experiencias en salud y educación.

Lección tres: prioriza la equidad y la eficiencia para un legado perdurable.

El Horizonte: Oportunidades Ilimitadas en IA Generativa

Mirando hacia 2026, el boom de la IA promete una era de superinteligencia donde modelos como Gemini 3 de Google resuelven problemas científicos complejos, desde curas personalizadas hasta energías limpias. Amazon y OpenAI, con herramientas de shopping AI y navegadores inteligentes como Atlas, redefinen el consumo ético, reduciendo desperdicios mediante recomendaciones predictivas. Estas no son distopías; son posibilidades que empoderan a la humanidad.

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Meta cambia las reglas del juego en WhatsApp: qué significa realmente la prohibición de chatbots de IA y por qué no afectará al soporte ni a las empresas que usan automatización inteligente

En los últimos meses, el ecosistema tecnológico ha reaccionado con cierta inquietud ante las noticias que apuntan a una decisión contundente por parte de Meta: a partir del 15 de enero de 2026, WhatsApp Business API dejará de permitir chatbots de inteligencia artificial de propósito general. La medida, confirmada por distintas fuentes del sector, ha generado titulares, alarma y preguntas legítimas entre empresas que hoy confían en WhatsApp como canal clave de atención al cliente, soporte, ventas y operaciones.

Pero más allá del ruido, ¿qué implica realmente este cambio? Y, sobre todo, ¿a quién afecta de verdad?

Qué ha decidido Meta y por qué

Meta ha actualizado los términos de uso de WhatsApp Business API para vetar a los asistentes conversacionales generalistas: aquellos que funcionan como chatbots abiertos, capaces de responder cualquier cosa y mantener conversaciones libres con los usuarios.

En esta lista entran modelos como:

• ChatGPT y GPT-4/5 de OpenAI
• Microsoft Copilot
• Perplexity AI
• Claude
• Luzia
• Cualquier asistente “universal” integrado en WhatsApp usando la API

Para Meta, estos bots son problemáticos por varias razones:

1. Sobrecargan la infraestructura con miles de consultas generativas no relacionadas con casos de negocio.
2. Distorsionan el modelo comercial, pensado para empresas (notificaciones, soporte, comercio), no para ser un canal de acceso a IAs abiertas.
3. Compiten directamente con Meta AI, el asistente nativo que la compañía quiere posicionar como la única IA generalista integrada en WhatsApp.

En consecuencia, los proveedores que usaban WhatsApp como interfaz de distribución de sus asistentes de IA tendrán que cesar su actividad o migrar a otros canales antes de enero de 2026.

Lo importante: la prohibición NO afecta a la automación empresarial ni a los bots de soporte

A pesar de la alarma inicial, la propia documentación de Meta y las interpretaciones de expertos coinciden en algo crucial:

La prohibición solo afecta a chatbots de IA de propósito general.

Esto significa que la inmensa mayoría de bots empresariales siguen estando permitidos, incluso si utilizan IA por dentro. Meta distingue claramente entre:

Prohibido: 

Bots conversacionales abiertos, capaces de:

• Responder sobre cualquier tema.
• Mantener charlas generalistas o creativas.
• Actuar como asistentes universales.
• Generar contenido no relacionado con un caso de negocio concreto.

Ejemplo clásico que Meta consideraría problemático:
Trabajador: «Hola, ficho entrada»
Bot: «Perfecto, marcamos tu jornada. Y por cierto, ¿quieres que te recomiende restaurantes?»

Aquí el bot se sale del caso de uso y entra en terreno propio de un asistente generalista.

Permitido: 

Bots “verticales”, transaccionales o estrictamente funcionales, por ejemplo:

• Soporte técnico
• Gestión de pedidos
• Atención al cliente
• Seguimiento de envíos
• Coordinación de citas
• Procesamiento de documentación
• Actualización de datos
• Registro horario o control de jornada
• Bots internos para empleados
• Pre-venta guiada
• Post-venta automatizada

Incluso si estos bots usan IA internamente para interpretar lenguaje natural, clasificar mensajes o detectar intenciones, no se consideran asistentes de propósito general. Son herramientas de negocio acotadas, y por tanto, completamente válidas.

Impacto real para empresas de ventas, soporte y atención al cliente

Las compañías que utilizan WhatsApp Business API para automatizar procesos de contacto empleando chatbots basados en IA Generativa con sus clientes no se verán afectadas, siempre que estén prestando servicios concretos a sus clientes.

Los bots que hoy prestan servicios como:

• Resolver incidencias
• Calcular disponibilidad
• Captar leads
• Gestionar consultas frecuentes
• Automatizar onboarding
• Completar flujos de autoservicio
• Enviar confirmaciones o notificaciones
• Guiar una compra o reserva

…seguirán funcionando sin limitaciones, siempre que mantengan su comportamiento dentro de su ámbito funcional.

En cambio, las empresas que hayan construido un chatbot “tipo ChatGPT” dentro de WhatsApp sí deberán replantear su arquitectura.

Conclusión: mucho ruido, pero impacto selectivo, y no para las empresas que prestan servicios a sus clientes

La decisión de Meta marca un antes y un después en el uso de WhatsApp como interfaz para IA conversacional generalista. Sin embargo, no representa una amenaza para la enorme mayoría de proyectos empresariales basados en automatización, soporte, ventas o backoffice.

Los bots verticales, acotados y orientados a procesos seguirán siendo perfectamente válidos en WhatsApp Business API, incluso si utilizan IA por dentro para mejorar la comprensión.

El mensaje final es claro:
Meta no está cerrando WhatsApp a la IA; está cerrándola a los asistentes universales que desdibujan su propósito comercial.
Para las empresas que trabajan con automatización, ventas y atención al cliente, empleando chatbots basados en IA Generativa la plataforma sigue siendo, y seguirá siendo, uno de los canales más potentes para digitalizar procesos de extremo a extremo.

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Olvida todo lo que sabías sobre las caras líneas 900 y las eternas esperas telefónicas. Desde julio de 2025, WhatsApp ha abierto una nueva puerta que está transformando por completo la atención al cliente empresarial: las llamadas de voz nativas dentro de WhatsApp Business. Ya no es solo mensajería; ahora el cliente puede pasar de un simple “Hola, tengo un problema con mi pedido” a una conversación de voz real con un agente, todo dentro del mismo hilo, sin colgar, sin marcar otro número y sin perder el contexto..

¿Por qué esta novedad está generando tanto entusiasmo?

1. Adiós a los costes desorbitados de las líneas 900 Las tradicionales numeraciones gratuitas para el cliente suponen un gasto importante por minuto para la empresa, especialmente en llamadas desde móvil o internacionales. Con WhatsApp Business Calling, la llamada viaja por datos (VoIP), lo que reduce drásticamente la factura telefónica sin perder calidad de audio.
2. Experiencia del cliente sin fricciones El usuario inicia la conversación por texto (el canal que prefiere el 80 % de los españoles menores de 45 años), y cuando el caso requiere mayor empatía o detalle, el agente pulsa un botón y la conversación pasa a voz en segundos. El cliente no tiene que salir de WhatsApp, no repite su historia y todo queda registrado en el mismo hilo.
3. Omnicanalidad real, no de marketing Ya hay plataformas que permiten enrutar estas llamadas según disponibilidad, habilidades del agente o prioridad del cliente, exactamente igual que una llamada tradicional, pero con métricas unificadas junto a chats, emails y redes sociales.
4. Datos ricos para tomar decisiones inteligentes Cada interacción (texto + voz) queda almacenada con transcripción automática, sentimiento analizado y etiquetas, lo que facilita entrenar modelos de IA para predecir necesidades futuras o detectar oportunidades de upselling en tiempo real.

El impacto ya se nota en la práctica

Aunque la funcionalidad lleva apenas cinco meses activa a nivel global, los primeros casos de éxito en España son contundentes:

• Una cadena de retail redujo un 35 % el tiempo medio de resolución al eliminar los “pasa con otro compañero” tradicionales.
• Un banco digital aumentó su NPS en 18 puntos al permitir que los clientes mayores prefieran voz y los jóvenes sigan por texto, todo en la misma app.
• Una compañía de seguros recortó un 42 % el coste por contacto en campañas de atención post-venta.

Hacia dónde vamos: el futuro ya está aquí

Esta capacidad abre la puerta a escenarios todavía más potentes:

• Asistentes de IA que atienden por texto y, al detectar frustración o complejidad, transfieren automáticamente a un agente humano con todo el contexto.
• Verificación de identidad por voz biométrica integrada directamente en la llamada de WhatsApp.
• Llamadas grupales con cliente + agente + especialista técnico sin salir de la aplicación.

En definitiva, WhatsApp Business Calling no es solo una nueva función: es el principio del fin de los contact centers basados exclusivamente en teléfono tradicional y el nacimiento de una atención al cliente verdaderamente nativa digital, más rápida, más barata y —sobre todo— mucho más humana.

Las empresas que lo adopten ahora no solo ahorrarán costes; ganarán ventaja competitiva en un mercado donde la inmediatez y la cercanía marcan la diferencia.

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Creación de Experiencias de Usuario de Alta Calidad

Una de las principales actualizaciones se centra en la creación de experiencias de usuario de alta calidad. WhatsApp está probando nuevos enfoques para crear experiencias más valiosas para el usuario y maximizar el compromiso de las empresas con las conversaciones de marketing. Esto incluye la posibilidad de limitar el número de conversaciones de marketing que una persona recibe de cualquier empresa en un período determinado. Además, desde el 6 de febrero de 2024, en algunos países se ha implementado un sistema que notifica a la empresa con un código de error si un mensaje no es entregado al cliente, a España aún no ha llegado, pero es cuestión de tiempo.

Mejora del Compromiso con Plantillas

WhatsApp está explorando nuevas formas de potenciar que las empresas envíen conversaciones de marketing atractivas y relevantes. Para ello, a partir del 1 de abril de 2024, se comenzará a considerar las tasas de lectura como parte de la calificación de calidad de las plantillas de marketing, junto con métricas tradicionales como bloqueos e informes. Además, se pausarán temporalmente las campañas de mensajes de marketing con tasas de lectura bajas, dando a las empresas tiempo para revisar y realizar cambios en las plantillas con menor tasa de lectura antes de escalar su volumen de envíos.

Actualizaciones en los Límites de Tasa para el Registro de la API Cloud

En otra actualización importante, META ha anunciado cambios en los límites de la tasa para el registro de la API Cloud. Esto se hace con el fin de mantener la fiabilidad del servicio de registro de la API Cloud y prevenir el spam o comportamientos maliciosos durante el registro o la anulación del registro.

Anteriormente, se permitían 10 solicitudes de un número de teléfono específico por semana. Ahora, este límite se ha reducido a 10 solicitudes por número de teléfono específico cada 3 días. Las empresas que alcancen este límite serán bloqueadas de la API de registro y anulación de registro durante tres días. Esta actualización entra en vigor de inmediato y se pueden encontrar más detalles en la documentación para desarrolladores.

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A partir del 1 de marzo 2024, WhatsApp experimenta una transformación significativa, marcando un hito en la historia de la aplicación de mensajería más utilizada globalmente.

Entre las actualizaciones más notables se encuentra la capacidad de interoperabilidad, permitiendo a los usuarios intercambiar mensajes con otras aplicaciones como Telegram, iMessage o Signal, sin la necesidad de abandonar WhatsApp. Esta innovación responde a la Ley de Mercados Digitales de la Unión Europea, buscando promover una competencia leal en el ámbito digital y obligando a los gigantes tecnológicos a adoptar medidas que favorezcan la interoperabilidad de sus servicios.

Cambios en la búsqueda

Además, WhatsApp introduce mejoras en la búsqueda de mensajes, habilitando la función de búsqueda por fecha. Esta característica simplifica enormemente el proceso de encontrar conversaciones antiguas o mensajes específicos, facilitando el acceso a información relevante enviada previamente. Disponible ya en iOS y en proceso de implementación en Android, esta funcionalidad promete mejorar la experiencia de usuario al navegar por sus chats.

Más seguridad

Otra novedad destacable es el refuerzo en las medidas de seguridad, con la implementación de un bloqueo a las capturas de pantalla de fotos de perfil. Esta actualización, detectada por WABetaInfo en la versión beta para Android, evita que los usuarios realicen y compartan capturas de las fotos de perfil de otros, fortaleciendo así la privacidad y protección de los datos personales en la plataforma.

Más formatos

WhatsApp también enriquece la interacción en los chats con la introducción de nuevos formatos de texto, como listas con viñetas, citas textuales y bloques de código. Estas opciones se suman a las ya existentes, como el texto en negrita o cursiva, ampliando las posibilidades de expresión de los usuarios y mejorando la organización del contenido en las conversaciones grupales.

En paralelo, se optimiza la función de ‘Estados’, similar a las ‘Stories’ de Instagram, permitiendo a los usuarios obtener un adelanto de los estados publicados por sus contactos sin marcarlos como vistos. Esta mejora busca incrementar la interacción con esta característica, manteniendo al mismo tiempo la privacidad de los usuarios.

La mala noticia

Pero no todo son buenas noticias, en lo referente a la compatibilidad de dispositivos, a partir del 1 de marzo, ciertos modelos de teléfonos móviles antiguos dejarán de ser compatibles con WhatsApp. Esta medida afecta a:

• Samsung: Samsung Galaxy Core, Samsung Galaxy Trend Lite, Samsung Galaxy Ace 2, Samsung Galaxy S3 mini, Samsung Galaxy Trend II y Samsung Galaxy X cover 2.
• LG: LG Optimus L3 II Dual, LG Optimus L5 II, LG Optimus F5, LG Optimus L7II, LG Optimus L5 Dual, LG Optimus L7 Dual, LG Optimus F3, LG Optimus L3 II, LG Optimus F3Q, LG Optimus L2 II, LG Optimus L4 II, LG Optimus F6, LG Enact, LG Lucid 2 y LG Optimus F7.
• Huawei: Huawei Ascend Mate, Huawei Ascend G740 y Huawei Ascend D2.
• Sony: Sony Xperia M y Lenovo A820.
• ZTE: ZTE V956 – UMI X2, ZTE Grand S Flex, ZTE Grand Memo.
• iPhone: iPhone 6S y iPhone 6S Plus.

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Con las nuevas componentes conversacionales, WhatsApp facilita una interacción aún más intuitiva y natural con los usuarios.

Mejoras en la bienvenida

Cada vez que un consumidor abre un chat con la empresa por primera vez, pondrá un mensaje de bienvenida. Estos mensajes se pueden utilizar para presentar tu marca, establecer el contexto para la experiencia automatizada y ayudar a guiar a los consumidores sobre cómo proceder con la interacción. Por ejemplo: «Hola, estoy aquí para ayudarte a aprender cómo hablar español».

«Rompehielos»

Se trata de mensajes personalizables (hasta 4) que ayudan a guiar a los consumidores a comenzar a interactuar con la experiencia automatizada. Por ejemplo: «Ayuda a crear un plan de lecciones para mí», «Mira un video para practicar la comprensión auditiva», «Prueba mi comprensión».

Comandos

Instrucciones específicas con barras inclinadas para que los consumidores dirijan la respuesta de la empresa. Por ejemplo: «/Planificar lecciones diarias a las 8 am».

Estas nuevas funcionalidades son una enorme posibilidad adicional para lograr que nuestros servicios automatizados a través de chatbots WhatsApp, se aproximen a las necesidades de los clientes, con una mejor experiencia, incrementando al tiempo eficiencia operativa y en costes.

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Podremos localizar mensajes específicos de texto o de voz mediante un icono de calendario situado junto a la barra de búsqueda. Al seleccionar una fecha concreta en el panel que se despliega, el usuario puede rastrear comunicaciones correspondientes a ese día en particular.

Pronto tendremos acceso a ella

Esta mejora responde a una necesidad frecuente entre los usuarios, facilitando la localización de notas de voz, que, al carecer de texto, resultaban difíciles de encontrar sin un parámetro de fecha. La función, actualmente accesible para algunos usuarios de la Beta de WhatsApp Web, se desplegará progresivamente al resto de participantes en la Beta y, finalmente, a la versión estable para todos los usuarios.

Otras funcionalidades para optimizar búsquedas

Paralelamente, WhatsApp ha mejorado la eficiencia en la búsqueda dentro de la aplicación, permitiendo el uso de filtros categorizados por elementos como mensajes no leídos, fotos, enlaces, entre otros, aunque esta metodología presentaba limitaciones al buscar dentro de chats muy activos o extensos.

Cada vez más cerca de una herramienta transversal e imprescindible

Esta capacidad de búsqueda focalizada por fecha promete ser un cambio significativo en la interacción con el histórico de mensajes, mejorando la experiencia de usuario al proporcionar una ruta directa a comunicaciones pasadas sin la necesidad de navegar manualmente por chats largos o antiguos.

La expectativa es que esta funcionalidad se expanda también a dispositivos Android y se integre en la versión estable de WhatsApp tras su periodo de prueba y ajustes en la versión Beta para iOS.

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Diferenciación

Lo que distingue a Meta AI es su enfoque en la personalización. A diferencia de los chatbots ‘tradicionales’, Meta AI presenta 28 personalidades diferentes modeladas en celebridades como MrBeast, Paris Hilton y Snoop Dogg. Los usuarios pueden elegir con quién quieren interactuar, añadiendo un elemento de familiaridad y entretenimiento a la experiencia del chatbot. La compañía afirma que conversar con Meta AI “debería sentirse como hablar con personas conocidas”.

Integración: la oportunidad

Además, Meta AI no se limitará a una sola aplicación o plataforma. Se integrará en una variedad de productos de Meta, desde WhatsApp y Messenger hasta las gafas Ray-Ban Meta y la plataforma de realidad virtual Meta Quest 3. Para interactuar con el chatbot, los usuarios simplemente tendrán que escribir «@MetaAI» en un grupo de chat, lo que permitirá conversaciones e interacciones dinámicas, incluida la generación de pegatinas personalizadas.

Sin embargo, el lanzamiento se enfrenta a desafíos. Aunque Meta AI está disponible en beta en Estados Unidos, aún se desconoce si se extenderá a la Unión Europea, dadas las estrictas leyes de protección de datos del bloque. La regulación ha sido un obstáculo para la implementación de nuevos servicios de IA en Europa, como ya hemos visto con Threads y Microsoft Copilot.

La hoja de ruta

En resumen, Meta AI representa una evolución en la creciente carrera de chatbots de IA, añadiendo un toque de personalización y una amplia integración en múltiples plataformas. A medida que los gigantes tecnológicos continúan innovando, será interesante ver cómo las regulaciones y la competencia modelan este emocionante campo.

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Metaverso

Pero Meta no abandona su enfoque principal: el metaverso. En el ámbito del hardware, la compañía anunció las gafas de realidad mixta Quest 3, a la venta por 550 euros a partir del 10 de octubre. Estas gafas cuentan con un chip que duplica la potencia computacional respecto a su predecesora y ofrecen varias mejoras sobre las Quest Pro, las lentes de alta gama de la empresa.

Y además, gafas

Además, la compañía presentó una nueva generación de lentes inteligentes en colaboración con Ray-Ban, que ahora permiten retransmitir vídeos en directo. El asistente Meta AI también estará disponible tanto en las Quest 3 como en las Ray-Ban en un futuro cercano.

Estrategia IA integral Con estos anuncios, Meta hace un movimiento estratégico integral: refuerza su apuesta por el metaverso, se sumerge de lleno en la IA generativa y amplía su oferta de hardware, consolidando así su presencia en múltiples frentes tecnológicos.

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Cómo se está moviendo el mercado

Echemos un vistazo a Intercom, una empresa de San Francisco fundada en 2011. Ofrecen servicios para que las empresas interactúen con sus clientes en tiempo real, ya sea en sus aplicaciones o sitios web. En 2018, se convirtieron en un «unicornio» con una valoración de más de mil millones de dólares. Sin embargo, después, su valoración se quedó estancada y hasta recortaron personal. Además, el regreso del fundador Eoghan McCabe como CEO no ha estado exento de dificultades de comunicación pública.

Esta historia nos recuerda el entusiasmo que causó la compra de WhatsApp por parte de Meta (en ese momento Facebook) en 2014 por la astronómica cifra de 19 mil millones de dólares, todavía la mayor adquisición de la compañía. Meta hizo que WhatsApp fuera gratuito y ahora cuenta con más de 2 mil millones de usuarios diarios en todo el mundo. A pesar de este éxito, aún no revelan cuánto dinero están haciendo con ello.

¿Publicidad en WhatsApp?

WhatsApp tiene un diseño sencillo que dificulta la publicidad, aunque aplicaciones similares en otros lugares del mundo han tenido éxito con mensajes promocionales y anuncios de vídeo en la función de «estado». También han intentado habilitar pagos entre usuarios y vendedores, pero esta iniciativa ha avanzado a paso de tortuga.

El uso empresarial de la AOI como apuesta

Sin embargo, en el último año, Mark Zuckerberg, el CEO de Meta, se ha centrado más en la mensajería empresarial de pago, considerándola como una futura fuente de ingresos para la empresa de 775 millones de dólares. A medida que avanza este enfoque, podría elevar el valor de todo el sector.

La IA Generativa como impulsor de interacción eficaz

El uso de la inteligencia artificial generativa podría ser la respuesta para satisfacer la creciente demanda. La idea es que grandes modelos de lenguaje se integren en WhatsApp para automatizar las respuestas a los clientes. Intercom también está apostando por la IA.

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