Ambas compañías han expresado su preocupación por el impacto que estas normas podrían tener en su capacidad para desarrollar y desplegar tecnologías de IA a gran escala, asegurando que las estrictas restricciones y requisitos podrían limitar su competitividad en el mercado global.

La Ley de IA, en proceso de aprobación en la Unión Europea, busca establecer un marco regulatorio estricto para el uso de inteligencia artificial en el continente. La normativa impondrá fuertes obligaciones a las empresas que operan con IA, como la necesidad de transparencia en los algoritmos, controles de riesgo y la prohibición de ciertas aplicaciones consideradas de “alto riesgo”. Estas medidas, aunque aplaudidas por defensores de la privacidad y la ética, han sido objeto de críticas por parte de la industria tecnológica, que teme que la burocracia y los altos costos de cumplimiento frenen la innovación y el crecimiento económico.

Meta, propietaria de plataformas como Facebook e Instagram, y Spotify, el gigante del streaming musical, han manifestado que estas restricciones podrían ser especialmente perjudiciales para las startups y las pequeñas empresas tecnológicas, que carecen de los recursos para cumplir con las nuevas normativas. Además, señalan que la ley podría poner en desventaja a las compañías europeas frente a sus competidoras estadounidenses y asiáticas, que operan en entornos regulatorios más flexibles.

La preocupación se extiende también a las implicaciones que estas regulaciones podrían tener para el desarrollo de nuevas aplicaciones de IA, como las utilizadas en la personalización de contenidos, la publicidad digital y la interacción con usuarios a través de chatbots. Ambas compañías han instado a los legisladores europeos a reconsiderar ciertos aspectos de la ley, abogando por un enfoque más equilibrado que permita proteger los derechos de los ciudadanos sin frenar el progreso tecnológico.

En respuesta, los responsables de la legislación argumentan que la Ley de IA es necesaria para garantizar que la inteligencia artificial se desarrolle de manera ética y responsable, minimizando los riesgos para la sociedad. Sin embargo, la batalla entre innovación y regulación promete intensificarse a medida que la ley se acerque a su aprobación final, con implicaciones significativas para el futuro del sector tecnológico en Europa.

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Directivos de ambas compañías han anunciado en estas semanas que las nuevas versiones de sus modelos, que impulsan herramientas de IA generativa como ChatGPT, estarán disponibles en breve. Meta lanzará Llama 3 en las próximas semanas, mientras que OpenAI, con el respaldo de Microsoft, anticipa que su próximo modelo, posiblemente denominado GPT-5, estará disponible “pronto”.

«No solo hablen, sino que razonen»

“Estamos trabajando para conseguir que estos modelos no sólo hablen, sino que razonen, planifiquen… tengan memoria”, comentó Joelle Pineau, vicepresidenta de investigación sobre IA en Meta. Este enfoque busca superar las limitaciones actuales, permitiendo que los sistemas de IA asuman tareas más complejas de manera más sofisticada.

Brad Lightcap, director de operaciones de OpenAI, señaló en una entrevista con Financial Times que la próxima generación de GPT mostrará avances notables en la resolución de “problemas difíciles” relacionados con el razonamiento. “Vamos a empezar a ver una IA capaz de asumir tareas más complejas de una forma más sofisticada”, afirmó Lightcap. “Creo que apenas estamos empezando a arañar la superficie de la capacidad que tienen estos modelos para razonar”. A pesar de los progresos, reconoce que las capacidades actuales de la IA siguen siendo “bastante limitadas” en ciertas áreas.

Estas actualizaciones se enmarcan dentro de una oleada de nuevos modelos de lenguaje de gran tamaño que han sido lanzados este año por diversas empresas, entre ellas Google, Anthropic y Cohere. A medida que la carrera por desarrollar una IA generativa más avanzada se intensifica, la velocidad del progreso tecnológico también aumenta. El razonamiento y la planificación, según los expertos, son componentes esenciales en la búsqueda de una “inteligencia artificial general”, una forma de cognición de nivel humano que permitiría a las máquinas realizar secuencias de tareas y anticipar las consecuencias de sus acciones.

Durante un evento celebrado hace unos días en Londres, Yann LeCun, científico jefe de IA en Meta, destacó que los sistemas de IA actuales “producen una palabra tras otra sin pensamiento ni planificación”, lo que les lleva a cometer “errores estúpidos” al enfrentar preguntas complejas o al intentar retener información durante periodos prolongados. La incorporación del razonamiento, según LeCun, permitiría a los modelos de IA “buscar posibles respuestas”, “planificar la secuencia de acciones” y construir un “modelo mental de los efectos que van a tener sus acciones”. Esta capacidad, explicó, es la “gran pieza que nos falta” para que las máquinas alcancen un nuevo nivel de inteligencia.

LeCun también reveló que está trabajando en “agentes” de IA capaces de realizar tareas complejas, como planificar y gestionar todos los pasos de un viaje desde una oficina en París hasta otra en Nueva York, incluyendo el transporte al aeropuerto. Meta planea integrar su nuevo modelo de IA en WhatsApp y en sus gafas inteligentes Ray-Ban, las cuales podrían utilizarse para resolver problemas cotidianos, como reparar una cafetera rota, con la ayuda de un asistente de IA impulsado por Llama 3.

Chris Cox, director de producto de Meta, sugirió en el evento de Londres que en un futuro cercano “hablaremos con estos asistentes de IA todo el tiempo”. LeCun añadió: “Toda nuestra dieta digital estará mediada por sistemas de IA”.

Mientras tanto, Lightcap aseguró que OpenAI tendrá “más que decir pronto” sobre la nueva versión de GPT, subrayando que “con el tiempo… veremos que los modelos se orientan hacia tareas más largas y complejas”, lo que requerirá una mejora en su capacidad de razonamiento.

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El 18 de abril Meta ha presentado Llama 3, en sus palabras «la nueva generación de nuestro modelo de lenguaje a gran escala». 

Un importante paso adelante, acompañado de varias novedades, entre ellas la apuesta por el open source y la disponibilidad web de los modelos Llama 3 (aún no en España, y aún no en español), ya no dependemos solo de su integración en apps como WhatsApp, Instagram, Facebook o Messenger. Además, pronto estarán disponibles en AWS, Databricks, Google Cloud, Hugging Face, Kaggle, IBM WatsonX, Microsoft Azure, NVIDIA NIM y Snowflake, y con soporte de plataformas de hardware ofrecidas por AMD, AWS, Dell, Intel, NVIDIA y Qualcomm.

En los próximos meses prometen introducir nuevas funciones, ventanas contextuales más largas, tamaños de plantilla adicionales y un rendimiento mejorado, además de compartir el documento de investigación sobre Llama 3. Así mismo desde Meta prometen que en breve será capaz de entender imágenes y vídeos además de texto.

¿Cómo probar Llama 3?

Lo vas a poder utilizar en formato web, desde Meta.ai, de hecho en un formato muy parecido a ChatGPT o Gemini.

Pero… (no todo van a ser buenas noticias), por el momento solo se puede usar Meta.ai si estamos en Estados Unidos o alguno de los 13 países adicionales que han sido incluidos en el lanzamiento inicial: Australia, Canada, Ghana, Jamaica, Malawi, Nueva Zelanda, Nigeria, Pakistán, Singapur, Sudáfrica, Uganda, Zambia, y Zimbabwe.

Mediante VPN sí podrás probar Meta, simulando que navegas desde uno de estos países. Eso sí, lo tendrás que hacer en inglés, de momento no está disponible en español, como antes indicábamos.

Desde bots.blog podemos afirmar que el comportamiento es ya muy avanzado, y ha mejorado, aunque sin llegar al nivel de GPT 4. Un punto muy a su favor es la velocidad de generación de la respuesta. Esperemos que también mejore en el uso por API, verdaderamente es un fallo relevante cuando empleamos GPT a través de API, los tiempos de espera dañan la dinámica conversacional de forma muy relevante (tengamos en cuenta que en el uso por API ni siquiera vamos viendo la generación progresiva de la respuesta como ocurre en el uso por web).

Costes

Se desconoce cuál será el coste del uso de Llama 3 a través de API. Hablan de Opensource pero en la explotación a través de plataformas como Google o AWS sin duda tendrá coste. La esperanza es que esta competencia tire de los costes hacia abajo, aún demasiado altos desde nuestro punto de vista en GPT.

Más seguridad

Meta ha incluido nuevos componentes para mejorar la seguridad: componentes actualizados con Llama Guard 2 y Cybersec Eval 2, y la introducción de Code Shield, una barrera en tiempo de inferencia para filtrar el código inseguro producido por los LLM.

El origen de las mejoras

Una de las claves en las mejoras de Llama 3 ha sido la expansión significativa de su conjunto de datos de entrenamiento: 15 trillones de tokens. Este volumen es aproximadamente siete veces mayor que el utilizado para los modelos Llama 2. Llama 3 utiliza un tokenizador con un vocabulario de 128.000 tokens que codifica el lenguaje de forma mucho más eficiente, lo que mejora sustancialmente el rendimiento del modelo. Para mejorar la eficacia de inferencia de los modelos de Llama 3, han adoptado la atención a consultas agrupadas (GQA) en los tamaños 8B y 70B. Entrenamos los modelos en secuencias de 8.192 tokens, utilizando una máscara para garantizar que la autoatención no cruce los límites del documento.

Expectantes

Así pues, grandes novedades, con limitaciones aún para el mercado español, pero que poco a poco irán llegando, revolucionando el entorno LLM y obligando a mover ficha a sus competidores.

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Hoy te vamos a ayudar a familiarizarte con una tecnología que aún no es muy conocida, pero está llamada a convertirse en una de las claves en la comunicación con clientes. El Canal RCS (Rich Communication Services) y su extensión, el RBM (Rich Business Messaging), emergen como herramientas revolucionarias que están transformando la forma en que las empresas se comunican con sus clientes.

Van a suponer una inmensa oportunidad en la relación con tus clientes, si bien hay un par de condicionantes que aún están limitando su uso extensivo, principalmente la apertura al entorno IOS de Apple. Te lo contamos todo aquí.

¿Qué es el Canal RCS?

El Canal RCS es mucho más que un simple sucesor del SMS. Es una plataforma de mensajería enriquecida que permite a las empresas interactuar con sus clientes de una manera más personalizada y efectiva. Con el Canal RCS, las empresas pueden enviar mensajes multimedia, compartir ubicaciones, realizar encuestas y mucho más, todo dentro de una conversación fluida y dinámica.

¿Qué es RBM?

Por su parte, RBM, es una extensión del Canal RCS que permite a las empresas crear mensajes interactivos y personalizados para sus clientes. Con RBM, las empresas pueden integrar chatbots, facilitar pagos y transacciones, recopilar feedback y mucho más, todo dentro de la misma conversación.

La buena noticia

Imagina que eres el propietario de un restaurante y quieres promocionar un evento especial para el Día de San Valentín. Con el Canal RCS, puedes enviar mensajes interactivos a tus clientes con detalles sobre el menú, opciones de reserva y enlaces directos para confirmar su asistencia. Además, puedes incluir imágenes de platos tentadores y promociones exclusivas para crear un impacto aún mayor. Y, por si fuera poco, puedes integrar chatbots para proporcionar respuestas automáticas.

A través de RCS y RBM, las empresas pueden ofrecer una experiencia de comunicación más personalizada y relevante para sus clientes, aumentando la lealtad y la satisfacción del cliente, al mismo tiempo que mejoran la eficiencia operativa al consolidar todas las interacciones en una sola plataforma. Por otro lado, al ofrecer mensajes más ricos y atractivos, este nuevo canal puede ayudar a las empresas a aumentar las tasas de conversión. Y todo ello, sin necesidad de que el usuario instale aplicaciones, ya que permite hacer uso de ello desde cualquier móvil y sin necesidad de registrarte en ningún sitio.

Dado que se trata de un estándar y no de una nueva aplicación, las operadoras y fabricantes de teléfonos tienen la capacidad de desarrollar sus propias aplicaciones para implementar esta tecnología, que vendrá con cada teléfono, al igual que los desarrolladores de terceros. La ventaja es que todas estas aplicaciones al seguir el mismo estándar serán compatibles entre sí, lo que garantiza una interoperabilidad sin problemas para el envío de mensajes.

Sin embargo…

De momento estos mensajes carecerán de cifrado de extremo a extremo, lo que los hace vulnerables, permitiendo la lectura por parte de operadoras o gobiernos.

Además, aunque el RCS ya es una realidad en los dispositivos Android, Apple aún no lo ofrece, pero ha anunciado que durante el 2024 empezará a implementarlo en iMessage.

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Todos tenemos a mano nuestro móvil, y todos consultamos casi de forma continua el WhatsApp. ¿Qué mejor canal de atención y relación con los clientes?

Esta realidad se está imponiendo, junto con el empleo de chatbots para aligerar las gestiones y facilitar respuestas inmediatas 24×7.

Mercadona no es una excepción, en 2023 las interacciones por WhatsApp se han incrementado un 264% frente al año anterior, y el crecimiento sigue siendo exponencial.

Una de cada tres por WhatsApp

24 horas al día y 7 días a la semana, Carol, el asistente virtual vía WhatsApp resuelve todas las dudas de los clientes, derivando en caso necesario al equipo de atención al cliente. 91.000 fueron las conversaciones a lo largo de 2023. En conjunto, Mercadona recibió en 2023 256.000 consultas por parte de sus clientes. Esto significa que ya un tercio de las interacciones son gestionadas a través de WhatsApp.

Estas cifras, en consonancia con lo que está ocurriendo en muchas otras empresas, evidencian la oportunidad y necesidad en el empleo del WhatsApp como canal de comunicación con nuestros clientes.

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WhatsApp: ahí es donde IBERIA ha decidido entrar de forma decidida para estar en contacto con sus clientes.

IBERIA ha comenzado a comunicarse de forma intensiva vía WhatsApp para informar a sus clientes sobre vuelos, proceso de facturación, puertas de embarque, incidencias, etc.

En la página web de IBERIA el servicio es promocionado de este modo:

El uso de códigos QR se está generalizando como forma de acceder de una forma sencilla a los chatbots WhatsApp.

Los ejemplos se suceden, el uso de WhatsApp empleando chatbots como canal de comunicación y relación con los clientes es imparable, hasta el punto de que muchas compañías están renunciando a la apuesta por las APPs, focalizándose en el WhatsApp. Reemplaza canales de menor eficacia como SMS o el email.

Si en el momento de la reserva registran su móvil de contacto, podrá recibir información por WhatsApp. IBERIA estima enivar 80.000 notificaciones a través de WhatsApp por semana.

El chatbot disponible a través de WhatsApp facilita respuesta a las dudas y consultas de clientes 24×7, derivando a un agente la consulta si el chatbot no es capaz de resolver la duda.

Aquí puedes probarlo: https://www.iberia.com/es/whatsapp-iberia/

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Creación de Experiencias de Usuario de Alta Calidad

Una de las principales actualizaciones se centra en la creación de experiencias de usuario de alta calidad. WhatsApp está probando nuevos enfoques para crear experiencias más valiosas para el usuario y maximizar el compromiso de las empresas con las conversaciones de marketing. Esto incluye la posibilidad de limitar el número de conversaciones de marketing que una persona recibe de cualquier empresa en un período determinado. Además, desde el 6 de febrero de 2024, en algunos países se ha implementado un sistema que notifica a la empresa con un código de error si un mensaje no es entregado al cliente, a España aún no ha llegado, pero es cuestión de tiempo.

Mejora del Compromiso con Plantillas

WhatsApp está explorando nuevas formas de potenciar que las empresas envíen conversaciones de marketing atractivas y relevantes. Para ello, a partir del 1 de abril de 2024, se comenzará a considerar las tasas de lectura como parte de la calificación de calidad de las plantillas de marketing, junto con métricas tradicionales como bloqueos e informes. Además, se pausarán temporalmente las campañas de mensajes de marketing con tasas de lectura bajas, dando a las empresas tiempo para revisar y realizar cambios en las plantillas con menor tasa de lectura antes de escalar su volumen de envíos.

Actualizaciones en los Límites de Tasa para el Registro de la API Cloud

En otra actualización importante, META ha anunciado cambios en los límites de la tasa para el registro de la API Cloud. Esto se hace con el fin de mantener la fiabilidad del servicio de registro de la API Cloud y prevenir el spam o comportamientos maliciosos durante el registro o la anulación del registro.

Anteriormente, se permitían 10 solicitudes de un número de teléfono específico por semana. Ahora, este límite se ha reducido a 10 solicitudes por número de teléfono específico cada 3 días. Las empresas que alcancen este límite serán bloqueadas de la API de registro y anulación de registro durante tres días. Esta actualización entra en vigor de inmediato y se pueden encontrar más detalles en la documentación para desarrolladores.

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A partir del 1 de marzo 2024, WhatsApp experimenta una transformación significativa, marcando un hito en la historia de la aplicación de mensajería más utilizada globalmente.

Entre las actualizaciones más notables se encuentra la capacidad de interoperabilidad, permitiendo a los usuarios intercambiar mensajes con otras aplicaciones como Telegram, iMessage o Signal, sin la necesidad de abandonar WhatsApp. Esta innovación responde a la Ley de Mercados Digitales de la Unión Europea, buscando promover una competencia leal en el ámbito digital y obligando a los gigantes tecnológicos a adoptar medidas que favorezcan la interoperabilidad de sus servicios.

Cambios en la búsqueda

Además, WhatsApp introduce mejoras en la búsqueda de mensajes, habilitando la función de búsqueda por fecha. Esta característica simplifica enormemente el proceso de encontrar conversaciones antiguas o mensajes específicos, facilitando el acceso a información relevante enviada previamente. Disponible ya en iOS y en proceso de implementación en Android, esta funcionalidad promete mejorar la experiencia de usuario al navegar por sus chats.

Más seguridad

Otra novedad destacable es el refuerzo en las medidas de seguridad, con la implementación de un bloqueo a las capturas de pantalla de fotos de perfil. Esta actualización, detectada por WABetaInfo en la versión beta para Android, evita que los usuarios realicen y compartan capturas de las fotos de perfil de otros, fortaleciendo así la privacidad y protección de los datos personales en la plataforma.

Más formatos

WhatsApp también enriquece la interacción en los chats con la introducción de nuevos formatos de texto, como listas con viñetas, citas textuales y bloques de código. Estas opciones se suman a las ya existentes, como el texto en negrita o cursiva, ampliando las posibilidades de expresión de los usuarios y mejorando la organización del contenido en las conversaciones grupales.

En paralelo, se optimiza la función de ‘Estados’, similar a las ‘Stories’ de Instagram, permitiendo a los usuarios obtener un adelanto de los estados publicados por sus contactos sin marcarlos como vistos. Esta mejora busca incrementar la interacción con esta característica, manteniendo al mismo tiempo la privacidad de los usuarios.

La mala noticia

Pero no todo son buenas noticias, en lo referente a la compatibilidad de dispositivos, a partir del 1 de marzo, ciertos modelos de teléfonos móviles antiguos dejarán de ser compatibles con WhatsApp. Esta medida afecta a:

• Samsung: Samsung Galaxy Core, Samsung Galaxy Trend Lite, Samsung Galaxy Ace 2, Samsung Galaxy S3 mini, Samsung Galaxy Trend II y Samsung Galaxy X cover 2.
• LG: LG Optimus L3 II Dual, LG Optimus L5 II, LG Optimus F5, LG Optimus L7II, LG Optimus L5 Dual, LG Optimus L7 Dual, LG Optimus F3, LG Optimus L3 II, LG Optimus F3Q, LG Optimus L2 II, LG Optimus L4 II, LG Optimus F6, LG Enact, LG Lucid 2 y LG Optimus F7.
• Huawei: Huawei Ascend Mate, Huawei Ascend G740 y Huawei Ascend D2.
• Sony: Sony Xperia M y Lenovo A820.
• ZTE: ZTE V956 – UMI X2, ZTE Grand S Flex, ZTE Grand Memo.
• iPhone: iPhone 6S y iPhone 6S Plus.

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Con las nuevas componentes conversacionales, WhatsApp facilita una interacción aún más intuitiva y natural con los usuarios.

Mejoras en la bienvenida

Cada vez que un consumidor abre un chat con la empresa por primera vez, pondrá un mensaje de bienvenida. Estos mensajes se pueden utilizar para presentar tu marca, establecer el contexto para la experiencia automatizada y ayudar a guiar a los consumidores sobre cómo proceder con la interacción. Por ejemplo: «Hola, estoy aquí para ayudarte a aprender cómo hablar español».

«Rompehielos»

Se trata de mensajes personalizables (hasta 4) que ayudan a guiar a los consumidores a comenzar a interactuar con la experiencia automatizada. Por ejemplo: «Ayuda a crear un plan de lecciones para mí», «Mira un video para practicar la comprensión auditiva», «Prueba mi comprensión».

Comandos

Instrucciones específicas con barras inclinadas para que los consumidores dirijan la respuesta de la empresa. Por ejemplo: «/Planificar lecciones diarias a las 8 am».

Estas nuevas funcionalidades son una enorme posibilidad adicional para lograr que nuestros servicios automatizados a través de chatbots WhatsApp, se aproximen a las necesidades de los clientes, con una mejor experiencia, incrementando al tiempo eficiencia operativa y en costes.

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Diferenciación

Lo que distingue a Meta AI es su enfoque en la personalización. A diferencia de los chatbots ‘tradicionales’, Meta AI presenta 28 personalidades diferentes modeladas en celebridades como MrBeast, Paris Hilton y Snoop Dogg. Los usuarios pueden elegir con quién quieren interactuar, añadiendo un elemento de familiaridad y entretenimiento a la experiencia del chatbot. La compañía afirma que conversar con Meta AI “debería sentirse como hablar con personas conocidas”.

Integración: la oportunidad

Además, Meta AI no se limitará a una sola aplicación o plataforma. Se integrará en una variedad de productos de Meta, desde WhatsApp y Messenger hasta las gafas Ray-Ban Meta y la plataforma de realidad virtual Meta Quest 3. Para interactuar con el chatbot, los usuarios simplemente tendrán que escribir «@MetaAI» en un grupo de chat, lo que permitirá conversaciones e interacciones dinámicas, incluida la generación de pegatinas personalizadas.

Sin embargo, el lanzamiento se enfrenta a desafíos. Aunque Meta AI está disponible en beta en Estados Unidos, aún se desconoce si se extenderá a la Unión Europea, dadas las estrictas leyes de protección de datos del bloque. La regulación ha sido un obstáculo para la implementación de nuevos servicios de IA en Europa, como ya hemos visto con Threads y Microsoft Copilot.

La hoja de ruta

En resumen, Meta AI representa una evolución en la creciente carrera de chatbots de IA, añadiendo un toque de personalización y una amplia integración en múltiples plataformas. A medida que los gigantes tecnológicos continúan innovando, será interesante ver cómo las regulaciones y la competencia modelan este emocionante campo.

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