En un mundo donde la tecnología se integra cada vez más en nuestra rutina diaria, la Comunidad de Madrid da un paso audaz hacia la innovación en sanidad con la implementación de un chatbot para citas médicas en Madrid. Imagina poder solicitar, modificar o cancelar una cita con tu médico de cabecera directamente desde WhatsApp, sin colas ni esperas eternas. Esta herramienta, impulsada por inteligencia artificial (IA), no solo agiliza procesos, sino que abre puertas a una atención sanitaria más accesible y personalizada. Anunciada por el consejero de Digitalización, Miguel López Valverde, esta iniciativa forma parte de un ambicioso plan que transforma la forma en que los madrileños interactúan con el Servicio Madrileño de Salud (SERMAS). En este artículo, exploramos las posibilidades emocionantes de este chatbot para citas médicas en Madrid, destacando cómo la IA generativa y los asistentes virtuales están redefiniendo el futuro de la salud.

La sanidad digital no es una utopía lejana; ya es una realidad en Madrid. Con más de 9 millones de llamadas gestionadas anualmente en el Centro de Atención Personalizada del SERMAS, la presión sobre los sistemas tradicionales es evidente. Pero con este nuevo chatbot para citas médicas en Madrid, los pacientes ganan autonomía y los profesionales médicos, tiempo valioso para lo que realmente importa: el cuidado humano. Según fuentes fiables como El Español y 20minutos, esta evolución no solo resuelve incidencias cotidianas, sino que posiciona a Madrid como referente en innovación tecnológica aplicada a la salud pública.

La Magia del Chatbot en WhatsApp: Acceso Instantáneo y Conversacional

El corazón de esta revolución late en WhatsApp, la app de mensajería más usada en España. El consejero López Valverde lo explicó con claridad: «Estamos viendo que la gente se comunica cada vez más por WhatsApp sin importar la edad que se tenga». Por eso, la Comunidad de Madrid integra un chatbot para citas médicas en Madrid directamente en esta plataforma, convirtiéndola en un puente natural entre el ciudadano y el sistema sanitario.

Imagina abrir tu WhatsApp y chatear con una cuenta oficial del SERMAS como si fuera un amigo. «Hola, tengo dolor de oídos, ¿puedo pedir cita con mi médico?», escribes. El chatbot para citas médicas en Madrid, potenciado por IA que entiende el lenguaje natural, responde de inmediato: te pregunta detalles básicos, verifica tu historial y agenda la cita en segundos. No hay menús complicados ni apps adicionales; todo fluye orgánicamente, como una conversación real. Esta herramienta no se limita a programar: permite modificar o anular citas, igual que en la app de Tarjeta Ciudadana, pero con la comodidad de un mensaje de texto.

Lo que hace este chatbot para citas médicas en Madrid tan innovadora es su base en IA generativa. Similar a modelos como los que impulsan asistentes como Grok o ChatGPT, este sistema simula diálogos humanos mediante procesamiento de lenguaje natural (NLP). Desarrollado con precaución para manejar datos sensibles —»hay que tener mucho cuidado con la información crítica», puntualizó el consejero—, asegura privacidad y cumplimiento normativo. El resultado: una experiencia intuitiva que reduce el estrés de los pacientes y optimiza recursos. En un contexto donde el 70% de los españoles usa WhatsApp diariamente (según datos de Statista), esta integración multiplica el alcance, haciendo que la sanidad sea inclusiva para todas las edades y perfiles.

Pero vayamos más allá: esta no es solo una herramienta reactiva. El chatbot para citas médicas en Madrid evoluciona con el feedback de usuarios, aprendiendo a refinar respuestas y anticipar necesidades. Por ejemplo, si mencionas síntomas comunes, podría sugerir recordatorios preventivos o enlazar con recursos educativos. Es el comienzo de una sanidad proactiva, donde la IA no reemplaza al médico, sino que lo empodera.

De Llamadas a Asistentes Virtuales: IA que Escucha y Actúa

Paralelamente al canal de WhatsApp, Madrid introduce un asistente virtual para las llamadas telefónicas al SERMAS. Cuando un centro de salud no puede atender tu consulta, en lugar de la espera eterna, un chatbot para citas médicas en Madrid toma el relevo. Este sistema inteligente, que procesa voz y texto en tiempo real, gestiona interacciones complejas: desde citas con pediatras o fisioterapeutas hasta consultas con trabajadores sociales.

Con una inversión de 21,1 millones de euros aprobada por la Consejería de Digitalización, este proyecto moderniza la atención primaria y especializada. «El objetivo es que el servicio sea más cercano, personalizado y eficiente», explican desde el Gobierno regional. Automatizando tareas administrativas, libera a los profesionales de cargas burocráticas, permitiéndoles enfocarse en diagnósticos y tratamientos. Imagina: 9 millones de llamadas al año resueltas en minutos, con precisión del 95% en comprensión de consultas (basado en benchmarks de IA similares).

Este chatbot para citas médicas en Madrid no opera en aislamiento. Se integra con otros avances, como la automatización de recordatorios para pruebas de cribado contra el cáncer de mama, colon o cérvix. Notificaciones push vía SMS o app avisan de revisiones pendientes, con seguimiento automatizado de campañas. Es un ecosistema donde la IA generativa predice picos de demanda —por ejemplo, en temporadas de gripe— y ajusta recursos en tiempo real. El plazo de implementación: 24 meses, con opción de prórroga, pero los beneficios ya se vislumbran en pilotos iniciales.

En el horizonte, esta tecnología se expande. La Comunidad de Madrid explora IA para transcripciones simultáneas de consultas, generando informes clínicos automáticos y actualizando historias médicas. Incluso se contempla automatizar prescripciones de fármacos o bajas laborales, reduciendo listas de espera en un 20-30% según proyecciones internas. Aquí, la ciberseguridad juega un rol clave: con encriptación end-to-end y protocolos GDPR, se garantiza que datos sensibles viajen seguros, abriendo posibilidades éticas y seguras para la salud digital.

Apoyo Digital Integral: De Quioscos a Análisis Predictivos

La innovación no para en chatbots. Madrid renueva 124 quioscos digitales en centros de salud, donde pacientes imprimen tickets o autogestionan citas. Estos dispositivos, actualizados con hardware y software de vanguardia, incorporan interfaces intuitivas guiadas por IA, facilitando el uso incluso para quienes no son nativos digitales.

Además, un nuevo servicio telefónico ayuda con el manejo de apps como la Tarjeta Sanitaria Virtual. «¿No sabes cómo consultar tu historial? Llama y un asistente te guía paso a paso». Esto democratiza el acceso, cerrando la brecha digital y empoderando a usuarios de todas las edades. Paralelamente, se modernizan herramientas para analizar datos sanitarios: clave para campañas de vacunación o estudios poblacionales. Con IA predictiva, se anticipan brotes o optimizan rutas de ambulancias, elevando la eficiencia global.

En este tapiz de innovaciones, el chatbot para citas médicas en Madrid actúa como hilo conductor. Colaborando con la Consejería de Sanidad y Fátima Matute, el equipo de López Valverde simplifica protocolos clínicos. «Lo que tenemos que buscar es que la tecnología sea útil», resume el consejero. Y lo es: reduce burocracia, acelera procesos y humaniza la experiencia del paciente.

Hacia un Futuro Sanitario Inteligente: Posibilidades sin Límites

El chatbot para citas médicas en Madrid es más que una herramienta; es un catalizador de cambio. En un ecosistema donde la IA generativa se fusiona con ciberseguridad robusta, se abren horizontes ilimitados: desde diagnósticos asistidos por machine learning hasta telemedicina inmersiva. Madrid no solo resuelve problemas actuales, sino que inspira a otras regiones.

En resumen, esta revolución digital promete una sanidad más ágil, inclusiva y preventiva. Con 21,1 millones invertidos y un horizonte de 24 meses, los madrileños pronto disfrutarán de una atención que se adapta a ellos, no al revés. ¿Estás listo para chatear con tu salud? El futuro ya está en tu bolsillo.

La entrada Gestión de Citas por WhatsApp: Revolución en la Sanidad Madrileña se publicó primero en bots.blog_.

La evolución de los chatbots está revolucionando la manera en que las empresas brindan atención al cliente. Impulsados por inteligencia artificial (IA) conversacional, estos asistentes han trascendido de ser simples scripts a herramientas inteligentes que comprenden y responden al lenguaje humano con gran precisión. Esta transformación está redefiniendo la experiencia del usuario, ofreciendo respuestas rápidas y personalizadas. En este artículo, exploramos cómo los chatbots están innovando en la atención al cliente, sus avances más recientes y el futuro prometedor que abren en sectores como el comercio y la salud.

De scripts básicos a conversaciones inteligentes

En los años 90, los chatbots se limitaban a menús telefónicos rígidos que frustraban a los usuarios con opciones predefinidas. Hoy, gracias a la IA y el machine learning, han dado un salto cualitativo. El procesamiento del lenguaje natural (NLP) permite a estos sistemas interpretar intenciones y emociones, entregando respuestas que parecen humanas. Por ejemplo, los chatbots modernos aprenden de cada interacción, ajustando su comportamiento para ser más efectivos.

Un informe de Gartner (2024) revela que el 70% de las interacciones con clientes en 2025 dependerá de la IA conversacional, destacando su creciente importancia. Esta tecnología complementa el trabajo humano, permitiendo a las empresas escalar su atención al cliente automatizada sin sacrificar calidad. Este avance abre nuevas puertas para conectar con los consumidores de forma eficiente y natural.

Personalización a gran escala para una mejor experiencia

Uno de los mayores logros de los chatbots modernos es su capacidad para personalizar interacciones. Con IA generativa, analizan datos en tiempo real, como historiales de compra, para ofrecer recomendaciones a medida. Imagina visitar una tienda online y recibir sugerencias personalizadas en segundos gracias a un chatbot.

Estudios de Forrester (2025) indican que el 65% de los consumidores prefiere chatbots que responden rápido y de forma personalizada sobre esperar en una llamada. Esta capacidad no solo mejora la satisfacción del usuario, sino que también incrementa las ventas hasta un 20%, según datos de la industria. La personalización a gran escala está convirtiendo a los chatbots en aliados clave para las marcas.

Chatbots en acción: Transformación en diversos sectores

Los chatbots están transformando industrias diversas. En el sector bancario, facilitan la verificación de saldos o la detección de fraudes sin intervención humana, mientras que en el sector de la salud, ayudan a programar citas y responden dudas sobre medicamentos, ampliando el acceso a la atención médica. Por último en educación, apoyan a estudiantes con tutorías personalizadas.

Empresas de retail utilizan chatbots para gestionar consultas 24/7, reduciendo tiempos de espera y aumentando la lealtad del cliente. McKinsey (2024) señala que los chatbots pueden reducir los costos de atención al cliente hasta un 30%, liberando recursos para innovación. Esta versatilidad demuestra el potencial transformador de la IA conversacional en múltiples campos.

Hacia un futuro más humano e inclusivo

El futuro de los chatbots promete integrarlos aún más en la vida diaria. Con tecnologías como realidad aumentada (RA) e Internet de las Cosas (IoT), podrían guiar a los usuarios en tiendas físicas o controlar dispositivos inteligentes mientras responden preguntas. Además, los chatbots multilingües eliminan barreras lingüísticas, conectando con audiencias globales.

MIT Technology Review (2025) predice que los chatbots con capacidades multimodales (texto, voz e imagen) dominarán en cinco años, ofreciendo interacciones más ricas. Esta evolución fomenta la inclusividad y abre oportunidades para experiencias innovadoras que enriquecen la atención al cliente.

Un mundo conectado por la IA conversacional

La evolución de los chatbots ha convertido a estas herramientas en aliados estratégicos para empresas y consumidores. Su habilidad para ofrecer respuestas rápidas y personalizadas transforma la atención al cliente, abriendo posibilidades en comercio, salud y educación. Esta tecnología es un puente hacia conexiones más humanas y efectivas.

A medida que la inteligencia artificial avanza, los chatbots se integrarán más en nuestra rutina, impulsando soluciones innovadoras. Para las empresas, adoptar esta tecnología significa mayor eficiencia y relaciones más sólidas con los clientes. En bots.blog, seguiremos explorando cómo la IA moldea el futuro, y los chatbots son solo el comienzo.

Fuentes:

• MIT Technology Review (2025). «The Next Generation of Conversational AI.»
• Gartner (2024). «The Future of Customer Service: AI and Automation.»
• Forrester (2025). «The Impact of Conversational AI on Customer Experience.»
• McKinsey (2024). «Scaling Customer Service with AI.»

La entrada La evolución de los chatbots se publicó primero en bots.blog_.

Las nuevas funcionalidades de la IA están transformando el producto digital y el soporte al cliente. Con memoria persistente, multimodalidad y RAG en el borde, la inteligencia artificial deja de ser un experimento para convertirse en una herramienta de impacto real.

Lejos de ser conceptos abstractos, estas funcionalidades ya se están desplegando en productos reales. OpenAI y Anthropic han comenzado a introducir memorias persistentes y controlables en sus modelos, mientras que otros proveedores apuestan por asistentes capaces de procesar texto, imágenes y documentos de manera conjunta. Además, el RAG ejecutado directamente en dispositivos promete acelerar las respuestas y mejorar la privacidad, abriendo un nuevo capítulo para la relación entre usuarios, empresas y sistemas de IA.

Memoria y continuidad: asistentes que recuerdan de verdad

Uno de los grandes avances está en la memoria opcional. Hasta ahora, las interacciones con chatbots eran fragmentadas: cada conversación partía desde cero. Con la memoria persistente, los asistentes pueden recordar preferencias, proyectos pasados o datos clave y reutilizarlos en interacciones futuras.

El impacto es claro: un cliente que trabaja de forma recurrente con un bot no necesita repetir la misma información una y otra vez. Los tiempos de resolución se reducen y la experiencia se vuelve más parecida a hablar con un agente humano que conoce el historial completo. Y lo mejor, con controles para que el usuario decida qué se guarda, qué se olvida y qué se edita.

Multimodalidad: texto, imágenes y documentos en un mismo flujo

Otra de las grandes novedades es la multimodalidad. Ya no se trata solo de responder preguntas en texto: ahora un usuario puede subir una foto, compartir un PDF o señalar un fragmento visual para que el modelo lo interprete y actúe en consecuencia.

Las aplicaciones son inmediatas: un cliente que envía la foto de un electrodoméstico roto puede recibir al instante instrucciones precisas para solucionarlo, o incluso una propuesta automática de envío de repuesto. En educación, un alumno puede subir un ejercicio escaneado y obtener una explicación adaptada. En sanidad, un médico puede adjuntar una imagen diagnóstica y obtener un análisis de apoyo.

La multimodalidad no es un “gadget”, sino una forma de eliminar fricciones y acercar las interacciones digitales a la realidad cotidiana de los usuarios.

RAG en el borde: velocidad y control de datos

El tercer pilar es la recuperación aumentada de información (RAG) directamente en el dispositivo. Tradicionalmente, los asistentes enviaban todas las consultas a la nube, lo que podía implicar latencia, costes y exposición de datos. Con el RAG en el borde, los modelos pueden acceder a índices y bases de conocimiento locales, devolviendo respuestas rápidas y precisas sin necesidad de depender siempre de la infraestructura remota.

Esto abre la puerta a experiencias más ágiles: atención al cliente con tiempos de respuesta instantáneos, aplicaciones móviles que funcionan sin conexión estable o entornos industriales donde no conviene que datos sensibles salgan del perímetro de la empresa. Además, esta arquitectura híbrida —local y nube— permite escalar con flexibilidad según las necesidades.

Ingeniería y producto: cómo se están adaptando

La adopción de estas funcionalidades implica ajustes en la forma de diseñar y desplegar sistemas. Los equipos técnicos ya trabajan en:

• Anonimización de datos antes de crear embeddings para proteger la información sensible.
• Versionado de modelos y prompts para mantener trazabilidad en cada interacción.
• Definición de umbrales de confianza que disparen la intervención humana cuando sea necesario.
• Modos efímeros o “incógnito” para conversaciones que no deben dejar rastro.

Más que barreras, estos son pasos lógicos que consolidan la IA como un elemento maduro dentro de productos y servicios reales. Estas nuevas funcionalidades de la IA convierten la privacidad en un requisito clave.

Un ejemplo cercano: soporte técnico inteligente

Imaginemos un servicio de atención al cliente en el sector de electrodomésticos. Con estas nuevas capacidades, el flujo cambia por completo:

1. El usuario sube una foto de su lavadora.
2. El asistente identifica el modelo gracias a la multimodalidad.
3. Consulta el historial del cliente gracias a la memoria.
4. Recupera el manual técnico desde su índice local con RAG on-device.
5. Propone una reparación o el envío automático de una pieza.

Si en algún momento la confianza del sistema baja, la interacción se escala a un agente humano, que recibe todo el contexto ya preparado. El servicio técnico ilustra cómo las nuevas funcionalidades de la IA pueden aplicarse en el día a día. Resultado: tiempos de resolución más cortos, clientes más satisfechos y equipos humanos mejor enfocados.

El futuro inmediato: asistentes más humanos y útiles

La combinación de memoria, multimodalidad y RAG en el borde representa un paso más hacia asistentes realmente inteligentes. No son promesas lejanas, son funcionalidades que ya están llegando a plataformas comerciales y que pronto veremos integradas en e-commerce, soporte técnico, educación, salud y más sectores. Las nuevas funcionalidades de la IA son una ventaja competitiva clara.

Más continuidad, menos fricción y respuestas más rápidas: esa es la promesa de esta nueva generación de IA. Para empresas y usuarios, significa un salto cualitativo en productividad y experiencia. Para la industria tecnológica, es la confirmación de que la inteligencia artificial ya no es solo una herramienta, sino un componente central del futuro digital.

La entrada Nuevas funcionalidades de la IA se publicó primero en bots.blog_.

Iberdrola utilizará las tecnologías de AWS, incluyendo Amazon Bedrock y Amazon SageMaker, para desarrollar aplicaciones de IA generativa que impulsen estos objetivos.

A principios de este año, Iberdrola estableció un Centro de Excelencia (CoE) de IA generativa con AWS para desarrollar más de 100 aplicaciones de IA generativa que mejoren la experiencia del cliente, den soporte a los empleados y optimicen los procesos de negocio. La compañía energética utiliza una plataforma de IA generativa construida sobre Amazon Bedrock para proporcionar a sus equipos acceso a una selección de los principales modelos fundacionales y herramientas para construir de forma fácil y segura aplicaciones de IA generativa.

Un ejemplo es la construcción de una aplicación de IA generativa que ayudará al equipo legal de Iberdrola a encontrar y hacer consultas sobre contratos de forma ágil y precisa

Además, Iberdrola está desarrollando asistentes de IA generativa que utilizarán los datos de sus instalaciones en tiempo real, a través del Internet de las Cosas (IoT), para proporcionar a los empleados de mantenimiento instrucciones específicas sobre cómo reponer el servicio y acometer las reparaciones de infraestructuras de distribución eléctrica y equipamientos de sus instalaciones renovables, de manera más eficiente.

Iberdrola está utilizando voicebots impulsados por IA generativa que ayudan a los equipos de ventas a responder preguntas de los clientes sobre productos y tarifas en tiempo real.

Además, expertos de AWS Professional Services desarrollarán una plataforma de datos de próxima generación que ayudará a Iberdrola a optimizar aún más la electricidad generada en sus instalaciones de energía renovable. Este lago de datos (data lake) centralizado consolidará los datos de operación de todos los activos de energía renovable, lo que permitirá a la empresa tomar mejores decisiones operativas. Al integrar los datos de más de 400 instalaciones de energía renovable a nivel mundial, Iberdrola utilizará la IA generativa de AWS, Renewables Data Lake and Analytics, Amazon Redshift y Amazon SageMaker para obtener un mayor valor de la monitorización  de activos en tiempo real,  optimizar el mantenimiento predictivo y generar previsiones de generación y demanda de energía, aumentando la eficiencia operativa.

La entrada Iberdrola y Amazon: alianza en IA Generativa se publicó primero en bots.blog_.

Udemy acaba de presentar las nuevas herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa diseñadas para enriquecer la experiencia tanto de estudiantes como de instructores. Estas innovaciones están destinadas a mejorar la interacción con el contenido, optimizar el aprendizaje y facilitar la creación de materiales didácticos.

Herramientas de IA para Estudiantes

1. Asistente de IA para Estudiantes:
   • Funciones: Proporciona resúmenes de video y texto, responde preguntas y ayuda a encontrar contenido relevante.
   • Objetivo: Facilitar la comprensión y retención del material del curso.
2. Rutas de Aprendizaje Personalizadas:
   • Descripción: Crea trayectorias de aprendizaje adaptadas a las necesidades individuales de los estudiantes.
   • Beneficio: Mejora la experiencia de aprendizaje personalizando el contenido y facilitando el logro de metas educativas específicas.

Herramientas de IA para Instructores

1. Creación de Contenido:
   • Características: Asistencia en la creación de quizzes, descripciones de cursos y otros materiales educativos.
   • Ventaja: Ahorra tiempo y esfuerzo en la producción de contenido, permitiendo a los instructores enfocarse en aspectos más críticos de la enseñanza.
2. Mejora de la Visibilidad del Contenido:
   • Mecanismo: Utiliza IA para optimizar la visibilidad de los cursos en la plataforma, haciendo que lleguen a un público más amplio.

Política y Compensación

1. Equidad y Transparencia:
   • Udemy asegura que las nuevas herramientas de IA generativa no afectarán negativamente la compensación de los instructores.
   • Se implementan políticas claras para garantizar una remuneración justa por el contenido generado y optimizado por IA.
2. Opción de Exclusión:
   • Los instructores tienen la opción de no participar en el programa de IA generativa si lo desean, asegurando su autonomía sobre el uso de sus materiales.

Beneficios Globales

Estas innovaciones no solo buscan mejorar la calidad educativa, sino también aumentar la participación y satisfacción de los estudiantes, así como facilitar el trabajo de los instructores. Al integrar estas tecnologías basadas en IA, Udemy pretende mantenerse a la vanguardia de la formación online.

La entrada Udemy, ahora con apoyo IA se publicó primero en bots.blog_.

El 18 de abril Meta ha presentado Llama 3, en sus palabras «la nueva generación de nuestro modelo de lenguaje a gran escala». 

Un importante paso adelante, acompañado de varias novedades, entre ellas la apuesta por el open source y la disponibilidad web de los modelos Llama 3 (aún no en España, y aún no en español), ya no dependemos solo de su integración en apps como WhatsApp, Instagram, Facebook o Messenger. Además, pronto estarán disponibles en AWS, Databricks, Google Cloud, Hugging Face, Kaggle, IBM WatsonX, Microsoft Azure, NVIDIA NIM y Snowflake, y con soporte de plataformas de hardware ofrecidas por AMD, AWS, Dell, Intel, NVIDIA y Qualcomm.

En los próximos meses prometen introducir nuevas funciones, ventanas contextuales más largas, tamaños de plantilla adicionales y un rendimiento mejorado, además de compartir el documento de investigación sobre Llama 3. Así mismo desde Meta prometen que en breve será capaz de entender imágenes y vídeos además de texto.

¿Cómo probar Llama 3?

Lo vas a poder utilizar en formato web, desde Meta.ai, de hecho en un formato muy parecido a ChatGPT o Gemini.

Pero… (no todo van a ser buenas noticias), por el momento solo se puede usar Meta.ai si estamos en Estados Unidos o alguno de los 13 países adicionales que han sido incluidos en el lanzamiento inicial: Australia, Canada, Ghana, Jamaica, Malawi, Nueva Zelanda, Nigeria, Pakistán, Singapur, Sudáfrica, Uganda, Zambia, y Zimbabwe.

Mediante VPN sí podrás probar Meta, simulando que navegas desde uno de estos países. Eso sí, lo tendrás que hacer en inglés, de momento no está disponible en español, como antes indicábamos.

Desde bots.blog podemos afirmar que el comportamiento es ya muy avanzado, y ha mejorado, aunque sin llegar al nivel de GPT 4. Un punto muy a su favor es la velocidad de generación de la respuesta. Esperemos que también mejore en el uso por API, verdaderamente es un fallo relevante cuando empleamos GPT a través de API, los tiempos de espera dañan la dinámica conversacional de forma muy relevante (tengamos en cuenta que en el uso por API ni siquiera vamos viendo la generación progresiva de la respuesta como ocurre en el uso por web).

Costes

Se desconoce cuál será el coste del uso de Llama 3 a través de API. Hablan de Opensource pero en la explotación a través de plataformas como Google o AWS sin duda tendrá coste. La esperanza es que esta competencia tire de los costes hacia abajo, aún demasiado altos desde nuestro punto de vista en GPT.

Más seguridad

Meta ha incluido nuevos componentes para mejorar la seguridad: componentes actualizados con Llama Guard 2 y Cybersec Eval 2, y la introducción de Code Shield, una barrera en tiempo de inferencia para filtrar el código inseguro producido por los LLM.

El origen de las mejoras

Una de las claves en las mejoras de Llama 3 ha sido la expansión significativa de su conjunto de datos de entrenamiento: 15 trillones de tokens. Este volumen es aproximadamente siete veces mayor que el utilizado para los modelos Llama 2. Llama 3 utiliza un tokenizador con un vocabulario de 128.000 tokens que codifica el lenguaje de forma mucho más eficiente, lo que mejora sustancialmente el rendimiento del modelo. Para mejorar la eficacia de inferencia de los modelos de Llama 3, han adoptado la atención a consultas agrupadas (GQA) en los tamaños 8B y 70B. Entrenamos los modelos en secuencias de 8.192 tokens, utilizando una máscara para garantizar que la autoatención no cruce los límites del documento.

Expectantes

Así pues, grandes novedades, con limitaciones aún para el mercado español, pero que poco a poco irán llegando, revolucionando el entorno LLM y obligando a mover ficha a sus competidores.

La entrada Meta presenta Llama 3 para competir con GPT, Gemini y Claude se publicó primero en bots.blog_.

En palabras de Sundar Pichai, CEO de Google y Alphabet, este modelo es el “primero en superar a los expertos humanos en comprensión masiva del lenguaje (MMLU)». Y es que esto se va a poner muy muy interesante, aún más interesante !!

Bard pasa a llamarse Gemini

La compañía ha anunciado un asistente inteligente para consumidores, bautizado Gemini Advanced, que emplea por primera vez su modelo de IA más potente, Gemini Ultra. Desaparece Bard como marca, pasando a ser todo el conjunto denominado Gemini. De hecho ya ha desaparecido la denominación Bard en la web.

22 €: coste mensual de suscripción

El precio de la suscripción es de 21,99 euros mensuales, con dos meses de prueba gratis. Se sitúa por tanto (no por casualidad) dentro del rango económico de sus dos competidores actuales: ChatGPT Plus de OpenAI y Copilot Pro de Microsoft.

En Europa aún no

Aún no está disponible en Europa, por tanto en España tendremos que esperar aún. Google informa que Gemini Advanced estará disponible desde hoy en 150 países, solo en inglés y “lo expandiremos a más idiomas con el tiempo”. No hay previsiones sobre cuánto puede tardar en llegar a nuestro país, y en Español.

Lo que sí está activo en España es el cambio de marca:

Gemini Ultra 1.0, descrito como el modelo de IA más grande y capaz de la compañía hasta la fecha, con excelentes resultados en evaluaciones ciegas, superando a sus principales competidores, según Google. Este avance permite a Gemini realizar tareas complejas con una mayor comprensión del contexto y una interacción más fluida, desde el desarrollo de código hasta la generación de contenido creativo y el análisis de tendencias.

También la App

Google también anuncia  el lanzamiento de una app dedicada para Gemini y Gemini Advanced en Android. Para iOS, Gemini se ha implementado dentro de la app de Google.

La aplicación móvil Gemini, lanzada en Android y iOS, ofrece una experiencia multimodal y conversacional, permitiendo a los usuarios interactuar con la IA mediante texto, voz o imágenes. Esta innovación busca facilitar el acceso a la IA en movimiento, ofreciendo ayuda contextual y asistencia en una variedad de tareas diarias.

Tanto la app para Android como el acceso en iOS se han empezado a desplegar ya en Estados Unidos y en inglés. La semana que viene llegará a más territorios en inglés, japonés y coreano y, próximamente, en más países e idiomas. Europa, en esto, también tendrá que esperar.

La gran apuesta de Google

Google ha enfocado sus esfuerzos en asegurar que Gemini cumpla con los más altos estándares de seguridad y responsabilidad, incorporando controles rigurosos para mitigar riesgos como el contenido inseguro y los prejuicios. La compañía también ha anunciado planes para expandir las capacidades de Gemini a más idiomas y territorios, con la visión de hacer de Gemini el asistente inteligente de referencia mundial.

Este lanzamiento es un paso más de Google para consolidar su posición en el terreno IA Generativa, donde está llegando tarde, pero sin duda llegará, y competirá.

La entrada Ha llegado la alternativa a GPT-4: Gemini Ultra desde hoy 8 febrero está operativo se publicó primero en bots.blog_.

En diciembre Google ya anunció que Bard empleaba ya este modelo en inglés. Ahora, ha ampliado su despliegue a más idiomas en más de 230 países y territorios, rivalizando frontalmente con ChatGPT, su rival desarrollado por OpenAI.

Un salto cualitativo

Gemini Pro representa una evolución significativa respecto a las versiones anteriores de Bard. Su mayor capacidad de procesamiento del lenguaje natural permite una comprensión más profunda de las preguntas y solicitudes de los usuarios, generando respuestas más precisas, informa

La integración de Gemini Pro en Bard supone un hito importante para la comunidad hispanohablante. Por primera vez, un modelo de lenguaje de esta envergadura está disponible de forma nativa en español.

¿Mejor que GPT-4?

Google defiende que el nuevo Bard es más rápido y cuenta con capacidades más avanzadas de comprensión, razonamiento, resumen y escritura de código de programación.

Nuestra valoración desde este blog es que sí gana en velocidad, pero no aún en la precisión que GPT-4 ha alzanzado en capacidad de comprensión y redacción (que verdaderamente ya está muy muy próxima a la humana).

Gratis… un detalle importante

Algo que conviene subrayar es que por el momento el uso de Gemini Pro a través de Bard es gratuito, contrariamente a GPT-4 que requiere la suscripción Plus (20$ al mes).

Es comprensible en términos de estrategia, dado que GPT-4 ha alcanzado una notoriedad importantísima, y aún está ligeramente por encima en prestaciones, y por tanto Google rema contra corriente (más aún después de los patizanos del año pasado). Ha llegado tarde y mal por tanto ofrecer su mejor modelo LLM gratis, es lo menos que podían hacer.

Se abre ahora otra batalla en paralelo, los costes en uso por API, que en el caso de GPT-4 son bastante altos, pero de esto hablaremos otro día.

Doble comprobación

Gemini Pro incluye la función de doble comprobación a 40 idiomas(también en español). Esta funcionalidad permite comprobar las respuestas de Bard. Al pulsar el icono «G», el chatbot comprobará si existen en la web contenidos que confirmen su contestación, accediendo a los resultados del buscador de Google.

Meses apasionantes en el horizonte

La carrera por el liderazgo en modelos IA Generativa, está en un momento fascinante. En los próximos meses veremos cosas increíbles: Google continúa trabajando en Bard Advanced, basado en Gemini Ultra, un modelo de lenguaje que promete superar a GPT-4.

Recordemos que Gemini tiene tres versiones: Nano, optimizada para su uso local en móviles (por ejemplo, la emplea Samsung en los Galaxy S24); Gemini Pro (la que ahora llega a Bard en español) y Gemini Ultra, que todavía no está disponible.

La entrada Desde el 1 feb: Gemini Pro en Bard (y gratis) se publicó primero en bots.blog_.

Es brillante… y muy acertado. Las nuevas funcionalidades IA del smartphone son realmente eficaces, y ahora la pelota ya pasa al usuario, es decir, tenemos que «resetear» el modo en el que hemos empleado hasta ahora nuestros smartphones, el gran cambio, la posibilidad del gran cambio… está en nosotros, las posibilidades son inmensas. Nos toca a nosotros mover ficha.

Funcionalidades sorprendentes y eficaces

Esta nueva generación de terminales ofrece todo un rango de nuevas posibilidades gracias a la adopción de la IA, tanto la de Google como la de Samnsung. 

Por ejemplo vamos a poder hacer gracias a la App Live Translate mantener conversaciones telefónicas con traducción simultánea (no gestionada desde servidores, sino desde el propio móvil… funciona, y muy bien). Esta traducción simultánea es aplicable también a mensajes de texto. 

Podremos también, fácilmente con el móvil sintetizar el contenido de conversaciones o reuniones, de forma completamente automática y con una precisión sorprendente.

Las búsquedas se pueden hacer sobre imágenes en pantalla directamente (marcando qué objeto queremos que busque en Internet). 

Ahora nos toca a nosotros, cambiar nuestro «concepto» de uso del smarphone, para que la vida cambie.

La entrada IA: el próximo gran cambio eres tú ¿por qué esta publicidad de Samsung? se publicó primero en bots.blog_.

Un bombazo, sí, lo que estábamos esperando ha llegado. Copilot de Microsoft accesible para particulares y Pymes. Hasta ahora solo empresas con más de 300 licencias tenían acceso, pero esto ha cambiado, y abre un nuevo escenario.

Copilot Pro

Microsoft ha lanzado Copilot Pro, una suscripción premium que ofrece acceso avanzado a su inteligencia artificial generativa. Este servicio, con un precio de 22 € mensuales, proporciona funcionalidades avanzadas de IA, incluyendo acceso prioritario a los modelos de lenguaje natural más recientes como GPT-4 y GPT-4 Turbo, y una experiencia de IA unificada en todas las plataformas. Copilot Pro se integra con aplicaciones de Microsoft 365, permitiendo a los usuarios utilizar herramientas de IA en programas como Word, Excel y PowerPoint. La suscripción también incluye la capacidad de crear imágenes con IA y desarrollar asistentes personalizados.

Adicionalmente, Microsoft ha extendido Copilot para Microsoft 365 a las pequeñas y medianas empresas, ofreciendo su herramienta de IA generativa en aplicaciones de productividad a empresas de todos los tamaños. Esta extensión sigue al lanzamiento de Copilot para Microsoft 365 a finales de noviembre, diseñado para aumentar la productividad en el trabajo de oficina mediante herramientas como Outlook y Excel. La disponibilidad de Copilot para pymes se ofrece a través de planes específicos de Microsoft 365.

Funcionalidad

La funcionalidad de esta herramienta se centra en aplicar la inteligencia artificial generativa para diversas tareas, como la redacción de documentos en Word, el análisis de datos en Excel, la creación de presentaciones en PowerPoint, la síntesis de reuniones en Teams y la organización de correos en Outlook. Además, Microsoft ha lanzado una aplicación móvil de Copilot para Android e iPhone, que ofrece funcionalidades similares a las de su versión de escritorio, incluyendo el acceso a GPT-4. También se ha introducido Copilot GPTs, que brinda la posibilidad de personalizar las funciones del asistente en áreas específicas.

También GitHub

Además, hay una versión gratuita de GitHub Copilot disponible para estudiantes y profesores. Esta herramienta es una extensión de Visual Studio Code que utiliza la tecnología de lenguaje natural de OpenAI para ayudar a los desarrolladores a escribir código. Para obtener GitHub Copilot Education de forma gratuita, los estudiantes y profesores deben seguir algunos pasos simples.

Con estos lanzamientos, Microsoft busca ampliar el alcance de Copilot, ofreciendo opciones adaptadas a diversas necesidades, desde usuarios individuales hasta organizaciones de diferentes tamaños. Copilot Pro y Copilot para Microsoft 365 representan un paso significativo en la monetización de la inteligencia artificial generativa por parte de Microsoft, marcando un hito en la evolución de las herramientas de productividad y colaboración impulsadas por IA en el ámbito empresarial y personal.

AQUÍ encontrarás más detalles por parte de Microsoft.

La entrada Copilot de Microsoft: por fin también para particulares y pymes se publicó primero en bots.blog_.