En un mundo donde la tecnología se integra cada vez más en nuestra rutina diaria, la Comunidad de Madrid da un paso audaz hacia la innovación en sanidad con la implementación de un chatbot para citas médicas en Madrid. Imagina poder solicitar, modificar o cancelar una cita con tu médico de cabecera directamente desde WhatsApp, sin colas ni esperas eternas. Esta herramienta, impulsada por inteligencia artificial (IA), no solo agiliza procesos, sino que abre puertas a una atención sanitaria más accesible y personalizada. Anunciada por el consejero de Digitalización, Miguel López Valverde, esta iniciativa forma parte de un ambicioso plan que transforma la forma en que los madrileños interactúan con el Servicio Madrileño de Salud (SERMAS). En este artículo, exploramos las posibilidades emocionantes de este chatbot para citas médicas en Madrid, destacando cómo la IA generativa y los asistentes virtuales están redefiniendo el futuro de la salud.

La sanidad digital no es una utopía lejana; ya es una realidad en Madrid. Con más de 9 millones de llamadas gestionadas anualmente en el Centro de Atención Personalizada del SERMAS, la presión sobre los sistemas tradicionales es evidente. Pero con este nuevo chatbot para citas médicas en Madrid, los pacientes ganan autonomía y los profesionales médicos, tiempo valioso para lo que realmente importa: el cuidado humano. Según fuentes fiables como El Español y 20minutos, esta evolución no solo resuelve incidencias cotidianas, sino que posiciona a Madrid como referente en innovación tecnológica aplicada a la salud pública.

La Magia del Chatbot en WhatsApp: Acceso Instantáneo y Conversacional

El corazón de esta revolución late en WhatsApp, la app de mensajería más usada en España. El consejero López Valverde lo explicó con claridad: «Estamos viendo que la gente se comunica cada vez más por WhatsApp sin importar la edad que se tenga». Por eso, la Comunidad de Madrid integra un chatbot para citas médicas en Madrid directamente en esta plataforma, convirtiéndola en un puente natural entre el ciudadano y el sistema sanitario.

Imagina abrir tu WhatsApp y chatear con una cuenta oficial del SERMAS como si fuera un amigo. «Hola, tengo dolor de oídos, ¿puedo pedir cita con mi médico?», escribes. El chatbot para citas médicas en Madrid, potenciado por IA que entiende el lenguaje natural, responde de inmediato: te pregunta detalles básicos, verifica tu historial y agenda la cita en segundos. No hay menús complicados ni apps adicionales; todo fluye orgánicamente, como una conversación real. Esta herramienta no se limita a programar: permite modificar o anular citas, igual que en la app de Tarjeta Ciudadana, pero con la comodidad de un mensaje de texto.

Lo que hace este chatbot para citas médicas en Madrid tan innovadora es su base en IA generativa. Similar a modelos como los que impulsan asistentes como Grok o ChatGPT, este sistema simula diálogos humanos mediante procesamiento de lenguaje natural (NLP). Desarrollado con precaución para manejar datos sensibles —»hay que tener mucho cuidado con la información crítica», puntualizó el consejero—, asegura privacidad y cumplimiento normativo. El resultado: una experiencia intuitiva que reduce el estrés de los pacientes y optimiza recursos. En un contexto donde el 70% de los españoles usa WhatsApp diariamente (según datos de Statista), esta integración multiplica el alcance, haciendo que la sanidad sea inclusiva para todas las edades y perfiles.

Pero vayamos más allá: esta no es solo una herramienta reactiva. El chatbot para citas médicas en Madrid evoluciona con el feedback de usuarios, aprendiendo a refinar respuestas y anticipar necesidades. Por ejemplo, si mencionas síntomas comunes, podría sugerir recordatorios preventivos o enlazar con recursos educativos. Es el comienzo de una sanidad proactiva, donde la IA no reemplaza al médico, sino que lo empodera.

De Llamadas a Asistentes Virtuales: IA que Escucha y Actúa

Paralelamente al canal de WhatsApp, Madrid introduce un asistente virtual para las llamadas telefónicas al SERMAS. Cuando un centro de salud no puede atender tu consulta, en lugar de la espera eterna, un chatbot para citas médicas en Madrid toma el relevo. Este sistema inteligente, que procesa voz y texto en tiempo real, gestiona interacciones complejas: desde citas con pediatras o fisioterapeutas hasta consultas con trabajadores sociales.

Con una inversión de 21,1 millones de euros aprobada por la Consejería de Digitalización, este proyecto moderniza la atención primaria y especializada. «El objetivo es que el servicio sea más cercano, personalizado y eficiente», explican desde el Gobierno regional. Automatizando tareas administrativas, libera a los profesionales de cargas burocráticas, permitiéndoles enfocarse en diagnósticos y tratamientos. Imagina: 9 millones de llamadas al año resueltas en minutos, con precisión del 95% en comprensión de consultas (basado en benchmarks de IA similares).

Este chatbot para citas médicas en Madrid no opera en aislamiento. Se integra con otros avances, como la automatización de recordatorios para pruebas de cribado contra el cáncer de mama, colon o cérvix. Notificaciones push vía SMS o app avisan de revisiones pendientes, con seguimiento automatizado de campañas. Es un ecosistema donde la IA generativa predice picos de demanda —por ejemplo, en temporadas de gripe— y ajusta recursos en tiempo real. El plazo de implementación: 24 meses, con opción de prórroga, pero los beneficios ya se vislumbran en pilotos iniciales.

En el horizonte, esta tecnología se expande. La Comunidad de Madrid explora IA para transcripciones simultáneas de consultas, generando informes clínicos automáticos y actualizando historias médicas. Incluso se contempla automatizar prescripciones de fármacos o bajas laborales, reduciendo listas de espera en un 20-30% según proyecciones internas. Aquí, la ciberseguridad juega un rol clave: con encriptación end-to-end y protocolos GDPR, se garantiza que datos sensibles viajen seguros, abriendo posibilidades éticas y seguras para la salud digital.

Apoyo Digital Integral: De Quioscos a Análisis Predictivos

La innovación no para en chatbots. Madrid renueva 124 quioscos digitales en centros de salud, donde pacientes imprimen tickets o autogestionan citas. Estos dispositivos, actualizados con hardware y software de vanguardia, incorporan interfaces intuitivas guiadas por IA, facilitando el uso incluso para quienes no son nativos digitales.

Además, un nuevo servicio telefónico ayuda con el manejo de apps como la Tarjeta Sanitaria Virtual. «¿No sabes cómo consultar tu historial? Llama y un asistente te guía paso a paso». Esto democratiza el acceso, cerrando la brecha digital y empoderando a usuarios de todas las edades. Paralelamente, se modernizan herramientas para analizar datos sanitarios: clave para campañas de vacunación o estudios poblacionales. Con IA predictiva, se anticipan brotes o optimizan rutas de ambulancias, elevando la eficiencia global.

En este tapiz de innovaciones, el chatbot para citas médicas en Madrid actúa como hilo conductor. Colaborando con la Consejería de Sanidad y Fátima Matute, el equipo de López Valverde simplifica protocolos clínicos. «Lo que tenemos que buscar es que la tecnología sea útil», resume el consejero. Y lo es: reduce burocracia, acelera procesos y humaniza la experiencia del paciente.

Hacia un Futuro Sanitario Inteligente: Posibilidades sin Límites

El chatbot para citas médicas en Madrid es más que una herramienta; es un catalizador de cambio. En un ecosistema donde la IA generativa se fusiona con ciberseguridad robusta, se abren horizontes ilimitados: desde diagnósticos asistidos por machine learning hasta telemedicina inmersiva. Madrid no solo resuelve problemas actuales, sino que inspira a otras regiones.

En resumen, esta revolución digital promete una sanidad más ágil, inclusiva y preventiva. Con 21,1 millones invertidos y un horizonte de 24 meses, los madrileños pronto disfrutarán de una atención que se adapta a ellos, no al revés. ¿Estás listo para chatear con tu salud? El futuro ya está en tu bolsillo.

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La evolución de los chatbots está revolucionando la manera en que las empresas brindan atención al cliente. Impulsados por inteligencia artificial (IA) conversacional, estos asistentes han trascendido de ser simples scripts a herramientas inteligentes que comprenden y responden al lenguaje humano con gran precisión. Esta transformación está redefiniendo la experiencia del usuario, ofreciendo respuestas rápidas y personalizadas. En este artículo, exploramos cómo los chatbots están innovando en la atención al cliente, sus avances más recientes y el futuro prometedor que abren en sectores como el comercio y la salud.

De scripts básicos a conversaciones inteligentes

En los años 90, los chatbots se limitaban a menús telefónicos rígidos que frustraban a los usuarios con opciones predefinidas. Hoy, gracias a la IA y el machine learning, han dado un salto cualitativo. El procesamiento del lenguaje natural (NLP) permite a estos sistemas interpretar intenciones y emociones, entregando respuestas que parecen humanas. Por ejemplo, los chatbots modernos aprenden de cada interacción, ajustando su comportamiento para ser más efectivos.

Un informe de Gartner (2024) revela que el 70% de las interacciones con clientes en 2025 dependerá de la IA conversacional, destacando su creciente importancia. Esta tecnología complementa el trabajo humano, permitiendo a las empresas escalar su atención al cliente automatizada sin sacrificar calidad. Este avance abre nuevas puertas para conectar con los consumidores de forma eficiente y natural.

Personalización a gran escala para una mejor experiencia

Uno de los mayores logros de los chatbots modernos es su capacidad para personalizar interacciones. Con IA generativa, analizan datos en tiempo real, como historiales de compra, para ofrecer recomendaciones a medida. Imagina visitar una tienda online y recibir sugerencias personalizadas en segundos gracias a un chatbot.

Estudios de Forrester (2025) indican que el 65% de los consumidores prefiere chatbots que responden rápido y de forma personalizada sobre esperar en una llamada. Esta capacidad no solo mejora la satisfacción del usuario, sino que también incrementa las ventas hasta un 20%, según datos de la industria. La personalización a gran escala está convirtiendo a los chatbots en aliados clave para las marcas.

Chatbots en acción: Transformación en diversos sectores

Los chatbots están transformando industrias diversas. En el sector bancario, facilitan la verificación de saldos o la detección de fraudes sin intervención humana, mientras que en el sector de la salud, ayudan a programar citas y responden dudas sobre medicamentos, ampliando el acceso a la atención médica. Por último en educación, apoyan a estudiantes con tutorías personalizadas.

Empresas de retail utilizan chatbots para gestionar consultas 24/7, reduciendo tiempos de espera y aumentando la lealtad del cliente. McKinsey (2024) señala que los chatbots pueden reducir los costos de atención al cliente hasta un 30%, liberando recursos para innovación. Esta versatilidad demuestra el potencial transformador de la IA conversacional en múltiples campos.

Hacia un futuro más humano e inclusivo

El futuro de los chatbots promete integrarlos aún más en la vida diaria. Con tecnologías como realidad aumentada (RA) e Internet de las Cosas (IoT), podrían guiar a los usuarios en tiendas físicas o controlar dispositivos inteligentes mientras responden preguntas. Además, los chatbots multilingües eliminan barreras lingüísticas, conectando con audiencias globales.

MIT Technology Review (2025) predice que los chatbots con capacidades multimodales (texto, voz e imagen) dominarán en cinco años, ofreciendo interacciones más ricas. Esta evolución fomenta la inclusividad y abre oportunidades para experiencias innovadoras que enriquecen la atención al cliente.

Un mundo conectado por la IA conversacional

La evolución de los chatbots ha convertido a estas herramientas en aliados estratégicos para empresas y consumidores. Su habilidad para ofrecer respuestas rápidas y personalizadas transforma la atención al cliente, abriendo posibilidades en comercio, salud y educación. Esta tecnología es un puente hacia conexiones más humanas y efectivas.

A medida que la inteligencia artificial avanza, los chatbots se integrarán más en nuestra rutina, impulsando soluciones innovadoras. Para las empresas, adoptar esta tecnología significa mayor eficiencia y relaciones más sólidas con los clientes. En bots.blog, seguiremos explorando cómo la IA moldea el futuro, y los chatbots son solo el comienzo.

Fuentes:

• MIT Technology Review (2025). «The Next Generation of Conversational AI.»
• Gartner (2024). «The Future of Customer Service: AI and Automation.»
• Forrester (2025). «The Impact of Conversational AI on Customer Experience.»
• McKinsey (2024). «Scaling Customer Service with AI.»

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El 18 de abril Meta ha presentado Llama 3, en sus palabras «la nueva generación de nuestro modelo de lenguaje a gran escala». 

Un importante paso adelante, acompañado de varias novedades, entre ellas la apuesta por el open source y la disponibilidad web de los modelos Llama 3 (aún no en España, y aún no en español), ya no dependemos solo de su integración en apps como WhatsApp, Instagram, Facebook o Messenger. Además, pronto estarán disponibles en AWS, Databricks, Google Cloud, Hugging Face, Kaggle, IBM WatsonX, Microsoft Azure, NVIDIA NIM y Snowflake, y con soporte de plataformas de hardware ofrecidas por AMD, AWS, Dell, Intel, NVIDIA y Qualcomm.

En los próximos meses prometen introducir nuevas funciones, ventanas contextuales más largas, tamaños de plantilla adicionales y un rendimiento mejorado, además de compartir el documento de investigación sobre Llama 3. Así mismo desde Meta prometen que en breve será capaz de entender imágenes y vídeos además de texto.

¿Cómo probar Llama 3?

Lo vas a poder utilizar en formato web, desde Meta.ai, de hecho en un formato muy parecido a ChatGPT o Gemini.

Pero… (no todo van a ser buenas noticias), por el momento solo se puede usar Meta.ai si estamos en Estados Unidos o alguno de los 13 países adicionales que han sido incluidos en el lanzamiento inicial: Australia, Canada, Ghana, Jamaica, Malawi, Nueva Zelanda, Nigeria, Pakistán, Singapur, Sudáfrica, Uganda, Zambia, y Zimbabwe.

Mediante VPN sí podrás probar Meta, simulando que navegas desde uno de estos países. Eso sí, lo tendrás que hacer en inglés, de momento no está disponible en español, como antes indicábamos.

Desde bots.blog podemos afirmar que el comportamiento es ya muy avanzado, y ha mejorado, aunque sin llegar al nivel de GPT 4. Un punto muy a su favor es la velocidad de generación de la respuesta. Esperemos que también mejore en el uso por API, verdaderamente es un fallo relevante cuando empleamos GPT a través de API, los tiempos de espera dañan la dinámica conversacional de forma muy relevante (tengamos en cuenta que en el uso por API ni siquiera vamos viendo la generación progresiva de la respuesta como ocurre en el uso por web).

Costes

Se desconoce cuál será el coste del uso de Llama 3 a través de API. Hablan de Opensource pero en la explotación a través de plataformas como Google o AWS sin duda tendrá coste. La esperanza es que esta competencia tire de los costes hacia abajo, aún demasiado altos desde nuestro punto de vista en GPT.

Más seguridad

Meta ha incluido nuevos componentes para mejorar la seguridad: componentes actualizados con Llama Guard 2 y Cybersec Eval 2, y la introducción de Code Shield, una barrera en tiempo de inferencia para filtrar el código inseguro producido por los LLM.

El origen de las mejoras

Una de las claves en las mejoras de Llama 3 ha sido la expansión significativa de su conjunto de datos de entrenamiento: 15 trillones de tokens. Este volumen es aproximadamente siete veces mayor que el utilizado para los modelos Llama 2. Llama 3 utiliza un tokenizador con un vocabulario de 128.000 tokens que codifica el lenguaje de forma mucho más eficiente, lo que mejora sustancialmente el rendimiento del modelo. Para mejorar la eficacia de inferencia de los modelos de Llama 3, han adoptado la atención a consultas agrupadas (GQA) en los tamaños 8B y 70B. Entrenamos los modelos en secuencias de 8.192 tokens, utilizando una máscara para garantizar que la autoatención no cruce los límites del documento.

Expectantes

Así pues, grandes novedades, con limitaciones aún para el mercado español, pero que poco a poco irán llegando, revolucionando el entorno LLM y obligando a mover ficha a sus competidores.

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Hoy te vamos a ayudar a familiarizarte con una tecnología que aún no es muy conocida, pero está llamada a convertirse en una de las claves en la comunicación con clientes. El Canal RCS (Rich Communication Services) y su extensión, el RBM (Rich Business Messaging), emergen como herramientas revolucionarias que están transformando la forma en que las empresas se comunican con sus clientes.

Van a suponer una inmensa oportunidad en la relación con tus clientes, si bien hay un par de condicionantes que aún están limitando su uso extensivo, principalmente la apertura al entorno IOS de Apple. Te lo contamos todo aquí.

¿Qué es el Canal RCS?

El Canal RCS es mucho más que un simple sucesor del SMS. Es una plataforma de mensajería enriquecida que permite a las empresas interactuar con sus clientes de una manera más personalizada y efectiva. Con el Canal RCS, las empresas pueden enviar mensajes multimedia, compartir ubicaciones, realizar encuestas y mucho más, todo dentro de una conversación fluida y dinámica.

¿Qué es RBM?

Por su parte, RBM, es una extensión del Canal RCS que permite a las empresas crear mensajes interactivos y personalizados para sus clientes. Con RBM, las empresas pueden integrar chatbots, facilitar pagos y transacciones, recopilar feedback y mucho más, todo dentro de la misma conversación.

La buena noticia

Imagina que eres el propietario de un restaurante y quieres promocionar un evento especial para el Día de San Valentín. Con el Canal RCS, puedes enviar mensajes interactivos a tus clientes con detalles sobre el menú, opciones de reserva y enlaces directos para confirmar su asistencia. Además, puedes incluir imágenes de platos tentadores y promociones exclusivas para crear un impacto aún mayor. Y, por si fuera poco, puedes integrar chatbots para proporcionar respuestas automáticas.

A través de RCS y RBM, las empresas pueden ofrecer una experiencia de comunicación más personalizada y relevante para sus clientes, aumentando la lealtad y la satisfacción del cliente, al mismo tiempo que mejoran la eficiencia operativa al consolidar todas las interacciones en una sola plataforma. Por otro lado, al ofrecer mensajes más ricos y atractivos, este nuevo canal puede ayudar a las empresas a aumentar las tasas de conversión. Y todo ello, sin necesidad de que el usuario instale aplicaciones, ya que permite hacer uso de ello desde cualquier móvil y sin necesidad de registrarte en ningún sitio.

Dado que se trata de un estándar y no de una nueva aplicación, las operadoras y fabricantes de teléfonos tienen la capacidad de desarrollar sus propias aplicaciones para implementar esta tecnología, que vendrá con cada teléfono, al igual que los desarrolladores de terceros. La ventaja es que todas estas aplicaciones al seguir el mismo estándar serán compatibles entre sí, lo que garantiza una interoperabilidad sin problemas para el envío de mensajes.

Sin embargo…

De momento estos mensajes carecerán de cifrado de extremo a extremo, lo que los hace vulnerables, permitiendo la lectura por parte de operadoras o gobiernos.

Además, aunque el RCS ya es una realidad en los dispositivos Android, Apple aún no lo ofrece, pero ha anunciado que durante el 2024 empezará a implementarlo en iMessage.

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Todos tenemos a mano nuestro móvil, y todos consultamos casi de forma continua el WhatsApp. ¿Qué mejor canal de atención y relación con los clientes?

Esta realidad se está imponiendo, junto con el empleo de chatbots para aligerar las gestiones y facilitar respuestas inmediatas 24×7.

Mercadona no es una excepción, en 2023 las interacciones por WhatsApp se han incrementado un 264% frente al año anterior, y el crecimiento sigue siendo exponencial.

Una de cada tres por WhatsApp

24 horas al día y 7 días a la semana, Carol, el asistente virtual vía WhatsApp resuelve todas las dudas de los clientes, derivando en caso necesario al equipo de atención al cliente. 91.000 fueron las conversaciones a lo largo de 2023. En conjunto, Mercadona recibió en 2023 256.000 consultas por parte de sus clientes. Esto significa que ya un tercio de las interacciones son gestionadas a través de WhatsApp.

Estas cifras, en consonancia con lo que está ocurriendo en muchas otras empresas, evidencian la oportunidad y necesidad en el empleo del WhatsApp como canal de comunicación con nuestros clientes.

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WhatsApp: ahí es donde IBERIA ha decidido entrar de forma decidida para estar en contacto con sus clientes.

IBERIA ha comenzado a comunicarse de forma intensiva vía WhatsApp para informar a sus clientes sobre vuelos, proceso de facturación, puertas de embarque, incidencias, etc.

En la página web de IBERIA el servicio es promocionado de este modo:

El uso de códigos QR se está generalizando como forma de acceder de una forma sencilla a los chatbots WhatsApp.

Los ejemplos se suceden, el uso de WhatsApp empleando chatbots como canal de comunicación y relación con los clientes es imparable, hasta el punto de que muchas compañías están renunciando a la apuesta por las APPs, focalizándose en el WhatsApp. Reemplaza canales de menor eficacia como SMS o el email.

Si en el momento de la reserva registran su móvil de contacto, podrá recibir información por WhatsApp. IBERIA estima enivar 80.000 notificaciones a través de WhatsApp por semana.

El chatbot disponible a través de WhatsApp facilita respuesta a las dudas y consultas de clientes 24×7, derivando a un agente la consulta si el chatbot no es capaz de resolver la duda.

Aquí puedes probarlo: https://www.iberia.com/es/whatsapp-iberia/

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Creación de Experiencias de Usuario de Alta Calidad

Una de las principales actualizaciones se centra en la creación de experiencias de usuario de alta calidad. WhatsApp está probando nuevos enfoques para crear experiencias más valiosas para el usuario y maximizar el compromiso de las empresas con las conversaciones de marketing. Esto incluye la posibilidad de limitar el número de conversaciones de marketing que una persona recibe de cualquier empresa en un período determinado. Además, desde el 6 de febrero de 2024, en algunos países se ha implementado un sistema que notifica a la empresa con un código de error si un mensaje no es entregado al cliente, a España aún no ha llegado, pero es cuestión de tiempo.

Mejora del Compromiso con Plantillas

WhatsApp está explorando nuevas formas de potenciar que las empresas envíen conversaciones de marketing atractivas y relevantes. Para ello, a partir del 1 de abril de 2024, se comenzará a considerar las tasas de lectura como parte de la calificación de calidad de las plantillas de marketing, junto con métricas tradicionales como bloqueos e informes. Además, se pausarán temporalmente las campañas de mensajes de marketing con tasas de lectura bajas, dando a las empresas tiempo para revisar y realizar cambios en las plantillas con menor tasa de lectura antes de escalar su volumen de envíos.

Actualizaciones en los Límites de Tasa para el Registro de la API Cloud

En otra actualización importante, META ha anunciado cambios en los límites de la tasa para el registro de la API Cloud. Esto se hace con el fin de mantener la fiabilidad del servicio de registro de la API Cloud y prevenir el spam o comportamientos maliciosos durante el registro o la anulación del registro.

Anteriormente, se permitían 10 solicitudes de un número de teléfono específico por semana. Ahora, este límite se ha reducido a 10 solicitudes por número de teléfono específico cada 3 días. Las empresas que alcancen este límite serán bloqueadas de la API de registro y anulación de registro durante tres días. Esta actualización entra en vigor de inmediato y se pueden encontrar más detalles en la documentación para desarrolladores.

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A partir del 1 de marzo 2024, WhatsApp experimenta una transformación significativa, marcando un hito en la historia de la aplicación de mensajería más utilizada globalmente.

Entre las actualizaciones más notables se encuentra la capacidad de interoperabilidad, permitiendo a los usuarios intercambiar mensajes con otras aplicaciones como Telegram, iMessage o Signal, sin la necesidad de abandonar WhatsApp. Esta innovación responde a la Ley de Mercados Digitales de la Unión Europea, buscando promover una competencia leal en el ámbito digital y obligando a los gigantes tecnológicos a adoptar medidas que favorezcan la interoperabilidad de sus servicios.

Cambios en la búsqueda

Además, WhatsApp introduce mejoras en la búsqueda de mensajes, habilitando la función de búsqueda por fecha. Esta característica simplifica enormemente el proceso de encontrar conversaciones antiguas o mensajes específicos, facilitando el acceso a información relevante enviada previamente. Disponible ya en iOS y en proceso de implementación en Android, esta funcionalidad promete mejorar la experiencia de usuario al navegar por sus chats.

Más seguridad

Otra novedad destacable es el refuerzo en las medidas de seguridad, con la implementación de un bloqueo a las capturas de pantalla de fotos de perfil. Esta actualización, detectada por WABetaInfo en la versión beta para Android, evita que los usuarios realicen y compartan capturas de las fotos de perfil de otros, fortaleciendo así la privacidad y protección de los datos personales en la plataforma.

Más formatos

WhatsApp también enriquece la interacción en los chats con la introducción de nuevos formatos de texto, como listas con viñetas, citas textuales y bloques de código. Estas opciones se suman a las ya existentes, como el texto en negrita o cursiva, ampliando las posibilidades de expresión de los usuarios y mejorando la organización del contenido en las conversaciones grupales.

En paralelo, se optimiza la función de ‘Estados’, similar a las ‘Stories’ de Instagram, permitiendo a los usuarios obtener un adelanto de los estados publicados por sus contactos sin marcarlos como vistos. Esta mejora busca incrementar la interacción con esta característica, manteniendo al mismo tiempo la privacidad de los usuarios.

La mala noticia

Pero no todo son buenas noticias, en lo referente a la compatibilidad de dispositivos, a partir del 1 de marzo, ciertos modelos de teléfonos móviles antiguos dejarán de ser compatibles con WhatsApp. Esta medida afecta a:

• Samsung: Samsung Galaxy Core, Samsung Galaxy Trend Lite, Samsung Galaxy Ace 2, Samsung Galaxy S3 mini, Samsung Galaxy Trend II y Samsung Galaxy X cover 2.
• LG: LG Optimus L3 II Dual, LG Optimus L5 II, LG Optimus F5, LG Optimus L7II, LG Optimus L5 Dual, LG Optimus L7 Dual, LG Optimus F3, LG Optimus L3 II, LG Optimus F3Q, LG Optimus L2 II, LG Optimus L4 II, LG Optimus F6, LG Enact, LG Lucid 2 y LG Optimus F7.
• Huawei: Huawei Ascend Mate, Huawei Ascend G740 y Huawei Ascend D2.
• Sony: Sony Xperia M y Lenovo A820.
• ZTE: ZTE V956 – UMI X2, ZTE Grand S Flex, ZTE Grand Memo.
• iPhone: iPhone 6S y iPhone 6S Plus.

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Con las nuevas componentes conversacionales, WhatsApp facilita una interacción aún más intuitiva y natural con los usuarios.

Mejoras en la bienvenida

Cada vez que un consumidor abre un chat con la empresa por primera vez, pondrá un mensaje de bienvenida. Estos mensajes se pueden utilizar para presentar tu marca, establecer el contexto para la experiencia automatizada y ayudar a guiar a los consumidores sobre cómo proceder con la interacción. Por ejemplo: «Hola, estoy aquí para ayudarte a aprender cómo hablar español».

«Rompehielos»

Se trata de mensajes personalizables (hasta 4) que ayudan a guiar a los consumidores a comenzar a interactuar con la experiencia automatizada. Por ejemplo: «Ayuda a crear un plan de lecciones para mí», «Mira un video para practicar la comprensión auditiva», «Prueba mi comprensión».

Comandos

Instrucciones específicas con barras inclinadas para que los consumidores dirijan la respuesta de la empresa. Por ejemplo: «/Planificar lecciones diarias a las 8 am».

Estas nuevas funcionalidades son una enorme posibilidad adicional para lograr que nuestros servicios automatizados a través de chatbots WhatsApp, se aproximen a las necesidades de los clientes, con una mejor experiencia, incrementando al tiempo eficiencia operativa y en costes.

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