El chip de la IA Generativa

El chip de la IA Generativa

El chip H100 de Nvidia se ha convertido en el «oro» tecnológico de Silicon Valley, con gigantes como Amazon, Microsoft, Meta y Google compitiendo por adquirirlo. Este procesador está diseñado específicamente para entrenar grandes modelos de lenguaje natural como ChatGPT y Bard, que alimentan soluciones de inteligencia artificial generativa. Con 80,000 millones de transistores, el H100 es cinco veces más potente que los chips en los últimos iPhones. Aunque cuesta el doble que su predecesor A100, el rendimiento es tres veces superior.

La demanda es tan alta que hay listas de espera de hasta 18 meses, según el analista Daniel Newman. Esto se debe a que la IA generativa requiere un gran volumen de datos y poder computacional, algo que el H100 ofrece en abundancia. Esto coloca a Nvidia en una posición privilegiada, particularmente frente a competidores como AMD e Intel.

El mercado de chips de inteligencia artificial

El chip de la IA Generativa
Imagen de Freepik

Lisa Su de AMD espera que el mercado para estos chips de inteligencia artificial alcance los $150,000 millones en 2027. A pesar de su alto costo de $40,000 por unidad, la inversión se justifica. Para entrenar modelos como ChatGPT, se necesitan más de 20,000 unidades de procesamiento gráfico (GPU). Nvidia controla más del 70% del mercado de estos procesadores y se espera que la demanda crezca.

Los resultados financieros de Nvidia son impresionantes. Ganaron $6.188 mil millones en el segundo trimestre de su ejercicio fiscal, un aumento del 843%, con una facturación de $13.507 mil millones. Esto coincide con la producción en masa de los chips H100 en colaboración con TSMC, justo antes del lanzamiento de ChatGPT. En contraste, competidores como AMD e Intel están luchando, con Intel retrasando su próxima generación de chips hasta al menos 2025.

Conclusión

Nvidia lidera claramente el mercado de chips para IA generativa, respaldada por una fuerte demanda y una tecnología superior. Con una inversión de más de $30,000 millones en desarrollo y un semestre adicional para fortalecer su posición, la compañía se está estableciendo como el indiscutible rey del terreno tecnológico emergente de la inteligencia artificial generativa

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